Высокопроизводительные вычисления всегда были связаны с решением самых сложных мировых проблем – от моделирования погоды и расшифровки генома человека до поиска инопланетного разума. В прошлом высокопроизводительные вычисления в основном осуществлялись локально, поэтому инженеры и исследователи, работавшие над ними, часто сталкивались с ограничениями, накладываемыми доступными ресурсами локальной инфраструктуры, и это влияло на исследование потенциальных решений.
Высокопроизводительные вычисления в AWS позволяют инженерам, аналитикам и исследователям забыть об ограничениях локальной инфраструктуры высокопроизводительных вычислений. Решения AWS для высокопроизводительных вычислений предоставляют возможность работать с самыми сложными и ресурсоемкими задачами и быстрее получать результаты, избавляя клиентов от проблем, связанных с ограниченностью локальной инфраструктуры, обеспечением безопасного международного сотрудничества, устареванием оборудования и капитальными расходами, неизбежными при использовании локальных кластеров HPC.
Мгновенный запуск или масштабирование высокопроизводительных вычислительных кластеров на AWS. Устраняя задержки, связанные с поочередным выполнением заданий, и свободно масштабируя свой вычислительный кластер, как только возникает потребность, можно сократить время подготовки научного материала к публикации или выхода продукта на рынок.
Сфокусируйте внимание на приложениях и результатах исследований вместо забот о модернизации и обслуживании инфраструктуры. Когда AWS модернизирует свое аппаратное обеспечение, доступ к нему предоставляется мгновенно. Достаточно лишь переписать файл конфигурации кластера и перезагрузиться, чтобы получить в распоряжение новые вычислительные мощности.
Пусть исследования формируют требования к используемой инфраструктуре, а не наоборот. AWS предоставляет гибкие возможности настройки, которые позволяют создавать HPC-кластеры, оптимизированные под уникальные требования конкретных приложений. Сегодня можно использовать для работы ГПУ, а завтра – обычные процессоры.
Помимо базовых возможностей вычислений, хранения и использования баз данных, можно получить доступ к широкому спектру сервисов и компаний-партнеров, входящих в сообщество AWS, что позволит оптимизировать рабочие нагрузки. Набор возможных решений простирается от знакомых вариантов вроде NICE и Thinkbox до экспериментальных сборок с помощью AWS Lambda.
Ведите совместную работу без ущерба для безопасности. Каждый сервис AWS обеспечивает шифрование и возможности точной настройки доступа для каждого пользователя. При этом проверенные пользователи могут свободно обмениваться необходимыми данными. Создавайте решения, полностью удовлетворяющие таким стандартам, как HIPAA, FISMA, FedRAMP, PCI и другие.
Каждый рубль должен работать во имя основных целей. Выберите из списка доступных сервисов AWS только нужные и платите только за то, чем действительно пользуетесь. Вам больше никогда не придется платить за неиспользованные объемы вычислительных ресурсов, заключать долгосрочные контракты или проходить сложные процедуры лицензирования. Дополнительно оптимизируйте издержки с помощью спотовых инстансов Amazon EC2.
-
Медико‑биологические разработки
Геномика
Лаборатория исследования алгоритмов, людей и машин (AMP) Калифорнийского университета в Беркли использовала возможности AWS для быстрого масштабирования вычислительных ресурсов, необходимых для анализа алгоритмов, которые задействованы в исследованиях по геномике. Подробнее >>
Вычислительная химия
Фармацевтическая корпорация Novartis создала платформу, которая задействовала возможности AWS, чтобы заставить 87 000 процессорных ядер выполнить 39 лет исследований в области вычислительной химии всего лишь за 9 часов за 4232 USD. Подробнее >>
Моделирование биологических систем
Университет штата Пенсильвания перенес свой исследовательский портал на платформу AWS, что позволило 6000 ученым со всего мира с легкостью разработать более 50 тысяч последовательностей искусственного генома. Подробнее >>
Моделирование протеинов
Факультет информатики Калифорнийского университета в Сан-Франциско успешно использовал Amazon EC2 для сокращения издержек и времени выполнения рабочих нагрузок в сфере машинного обучения. Подробнее >>
-
Финансовые сервисы
Управление капиталом и отчетность
Компания MAPFRE сумела сократить стоимость инфраструктуры на 88 %, получила возможность развертывать суперкомпьютер по требованию и отключать его по завершении проекта. Подробнее >>
Оптимизация портфеля управления рисками
Компания Yuanta Securities Korea смогла ускорить работу и снизить издержки за счет запуска своих финансовых моделей для оценки рыночных рисков на платформе AWS. Подробнее >>
Ценообразование и оценка контрактов
Компания Aon Benfield перенесла свою инфраструктуру на AWS и создала систему обработки данных, которая позволила сократить время перерасчета страховых полисов с нескольких часов или дней до нескольких минут. Подробнее >>
-
Разработка и проектирование
Автоматизация проектирования электронных устройств
Компания Cadence Design Systems использовала AWS для разделения рабочих нагрузок, что позволило избавить пользователей и приложения от конкуренции за ресурсы. Это, в свою очередь, позволило сократить время регрессии, ускорить итерации и сместить внимание в сторону оптимизации и повышения гибкости. Подробнее >>
Вычислительная гидродинамика (CFD)
Компания TLG Aerospace использовала спотовые инстансы EC2, чтобы получить доступ к памяти большей емкости и большему количеству процессорных ядер за меньшую цену. Это позволило ей масштабировать число и размер исследуемых гидродинамических моделей в условиях постоянно растущих требований к ресурсам. Подробнее >>
Инженерное имитационное моделирование
Компания Ansys использовала инстансы EC2 с поддержкой улучшенных сетевых конфигураций для запуска имитационных моделей, продемонстрировала практически идеальное масштабирование на системах, включающих более 1000 ядер, и эффективное снижение времени, затраченного на моделирование, на системах с масштабом свыше 2000 ядер. Подробнее >>
3D‑рендеринг
ZeroLight использовал графические инстансы AWS для создания признанного 3D‑инструмента конфигурирования автомобилей, который позволяет создать для клиентов в выставочном зале принципиально новый интерактивный пользовательский интерфейс, позволяющий настраивать свой будущий автомобиль в процессе выбора.
-
Энергетика и науки о Земле
Имитационное моделирование погоды
The Weather Company провела реинжиниринг своей платформы для работы с большими данными, систем прогнозирования и используемых приложений для работы в облачной среде. Это позволило компании сократить число задействованных локальных сред с 13 ЦОД до 6 и высвободить инженеров для работы над повышением производительности сети и используемых приложений. Подробнее >>
Имитационное моделирование резервуаров
Компания Rock Flow Dynamics использовала вычислительные ресурсы по требованию для запуска рабочих нагрузок, призванных оптимизировать расположение нефтяных и нагнетательных скважин. Благодаря ресурсам AWS работа, для выполнения которой раньше понадобилось бы несколько лет вычислений, заняла всего 12 дней. Подробнее >>
Геоинформационные системы (ГИС)
Компания Digital Globe использовала AWS для экономичной доставки петабайтов спутниковых снимков Земли в высоком разрешении, различных данных и аналитической информации своим клиентам за считанные недели вместо нескольких месяцев. Подробнее >>
Эксплуатация, управление и аналитика
Используя платформу AWS и спотовые инстансы Amazon EC2, компания Fugro Roames обеспечила Ergon Energy сокращение годовых затрат на управление зеленым фондом со 100 до 60 млн австралийских долларов. Подробнее >>
Все высокопроизводительные вычислительные нагрузки на AWS выполняются на виртуальных серверах, которые называются инстансами. Их работа обеспечивается сервисом Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Amazon EC2 предоставляет защищенный и масштабируемый объем вычислительных облачных ресурсов и предлагает широкий спектр инстансов различных типов, позволяя выбрать ресурсы, которые оптимально подходят для конкретных рабочих нагрузок.
Управление высокопроизводительными вычислительными нагрузками приобретает в облаке новый уровень гибкости, что придает большое значение оркестрации ресурсов и задач в рамках каждой нагрузки. AWS предоставляет целый спектр решений для оркестрации рабочих нагрузок. Полностью управляемые сервисы позволяют клиентам сфокусироваться на требованиях конкретных задач и их результатах вместо выделения, конфигурирования и оптимизации вычислительного кластера и планировщика. Самоуправляемые решения позволяют клиентам самостоятельно настраивать и поддерживать кластеры с оптимизацией для облака, используя традиционные планировщики на AWS или в гибридных сценариях.
В AWS доступно несколько вариантов хранилищ, от простых файловых систем, подключенных к инстансам EC2, до высокопроизводительных объектных хранилищ. Для работы большинства приложений HPC требуется общий доступ к данным из нескольких инстансов EC2 через интерфейс файловой системы. AWS предоставляет масштабируемый облачный сервис файлового хранилища (Amazon EFS), обеспечивающий доступ к данным с использованием интерфейса и семантики файловой системы. Приложения HPC также могут использовать блочные хранилища AWS (либо Amazon EBS, либо хранилище инстанса EC2) в качестве хранилищ общего назначения. Сервисы Amazon S3 и Glacier предоставляют недорогие варианты хранилищ для долгосрочного хранения больших наборов данных.
Сеть AWS разработана с возможностью масштабирования. Если требуются тысячи ядер с тесным взаимодействием для вычисления одной рабочей нагрузки, сотни тысяч ядер для приложений для сверхвысокопараллельных вычислений с высокой пропускной способностью или сочетание этих вариантов, сеть AWS справится с любой нагрузкой (гарантируя высокую пропускную способность и низкое время задержки) и обеспечит необходимую масштабируемость.
AWS специально оптимизирует оборудование для собственной инфраструктуры. Сквозная маршрутизация и масштаб работы AWS обеспечивают малое время задержки и высокую пропускную способность при сложнейших схемах взаимодействия в приложениях самых крупных клиентов.
Многие высокопроизводительные вычисления требуют выполнения сложных графических задач – от подготовки входных данных для имитационного моделирования до интерпретации выходных данных вычислительных заданий. AWS предлагает несколько продуктов, помогающих улучшить производительность, снизить затраты и обеспечить гибкость при запуске OpenGL, Direct/X и других графических приложений. Можно увеличить производительность обработки графики с помощью инстансов G2 и G3, оснащенных графическим процессором или процессором Elastic GPU, и передавать графические данные в потоковом режиме с помощью AppStream 2.0, WorkSpaces или NICE DCV. Если требуется графическая платформа на базе Linux, объединяющая производительность потоковой передачи NICE DCV с EnginFrame, портал может предоставить конечным пользователям комплексный рабочий процесс HPC с развертыванием локально, в гибридной облачной среде или полностью в облаке AWS.
AWS предлагает оплату по факту использования более чем для 70 облачных сервисов. С AWS вы платите только за отдельные нужные сервисы и только за время их фактического использования. Не требуется каких-либо долгосрочных контрактов или комплексного лицензирования. Цены на AWS формируются подобно ценам на коммунальные услуги, такие как водоснабжение или электроснабжение. Вы платите только за потребленные услуги, и если вы перестаете пользоваться сервисами, дополнительные затраты или комиссии за расторжение договора не взимаются. Подробнее о ценообразовании на AWS >>
Существует три варианта оплаты вычислительных ресурсов Amazon EC2: инстансы по требованию, зарезервированные инстансы и спотовые инстансы.
| Модель расчета цены |
Описание |
Рекомендуемая сфера высокопроизводительных вычислений: |
| Инстансы по требованию | Для инстансов по требованию оплата за объем вычислительных ресурсов рассчитывается на почасовой основе без долгосрочных обязательств и авансовых платежей. В зависимости от потребностей приложений можно увеличивать и уменьшать объем вычислительных ресурсов, оплачивая только работу используемых инстансов по указанному часовому тарифу. |
|
| Спотовые инстансы | Спотовые инстансы представляют собой модель ценообразования, при которой вы предлагаете свою цену за неиспользуемые ресурсы Amazon EC2. Когда ваша ставка превышает спотовую цену, вы получаете доступ к свободным спотовым инстансам и можете использовать их для работы своих приложений до тех пор, пока заявленная цена не окажется ниже спотовой. Обычно спотовая цена бывает на 50 – 93 % ниже по сравнению с ценой по требованию. Подробнее об оптимизации цены на научные вычисления с использованием спотовых инстансов >> |
|
| Зарезервированные инстансы | На зарезервированные инстансы предоставляется значительная скидка (до 75 %) по сравнению с ценами на инстансы по требованию. Кроме того, когда зарезервированные инстансы связываются с определенной зоной доступности, они обеспечивают резервирование ресурсов и предоставляют гарантию того, что можно будет запускать инстансы, как только они потребуются. |
|
Партнеры AWS предоставляют профессиональные сервисы или программные решения, позволяющие запускать вычисления в AWS. Ознакомьтесь с избранными партнерами и дополнительной информацией.
Зарегистрируйтесь сегодня и запустите образец рабочих нагрузок HPC.
На аккаунт будет распространяться уровень бесплатного пользования AWS, который позволяет получить практический опыт работы с платформой, продуктами и сервисами AWS бесплатно.