選用 Amazon Web Services (AWS)，石油和天然氣公司得以加快數位轉型的腳步，發揮創新，將生產與獲利優化，同時改善成本與營運效率，讓公司能在當下全球化能源市場的沉重壓力下競爭。
AWS 能讓石油和天然氣公司簡化並重整複雜的自訂化 IT 工作流程，在面對低價、利潤縮水和市場反覆無常等狀況下崛起。探鑽業者可用更快的速度擷取出深入的洞見，改善油氣田的規畫，地理科學家可以執行更高需求的 HPC 工作流程，用更快的速度、更低的成本找出潛在的儲油氣層，煉油廠則能訂定預測性的維護和預測性的庫存規畫。使用 Amazon Web Services，為石油和天然氣產業帶來動能，鼓勵創新。
最新消息
機器學習在探鑽和生產產業上的應用
AWS 先進的機器學習和 HPC 工具能讓石油和天然氣公司縮短處理地震資料所需要的時間，從數個月縮短到數天，建立更準確的岩石和流體特性 3D 模型，效率遠勝過傳統方法。了解如何利用 AWS Machine Learning 帶動探鑽業與生產業轉型。
IDC Technology Spotlight: Cloud in the Transformation of Upstream Oil and Gas
有許多方法和策略可帶動加速石油和天然氣公司的數位轉型。IDC 認為，透過雲端啟用技術，公司將能快速開發應用程式，存取橫跨全企業的資料。這期的 Technology Spotlight 重點在於展示石油和天然氣公司應該如何訂定轉型技術的優先順序。
孔隙率預測示範
為了有效定位及擷取石油，孔隙率、滲透性、密度和其他的岩石特性是很關鍵的必要資料。但探鑽業者擁有的卻是不完整的地面資料，因為這些資料都是從鑽井位置所收集到的。Machine Learning (ML) 可以從已知資料中預測所缺少的資料，協助自動改善不完整的資料集，進而加快第一次採到石油的速度，將生產優化。了解如何利用 AWS Machine Learning 來產生及改善不完整的資料集。
高效能運算 (HPC) 電子書
透過 AWS 上的 HPC，讓您開始隨心所欲發揮創新。無論是要尋找石油 (震測資料處理)、生產石油 (儲油氣層模擬)，或優化生產 (井孔、管線和設施模擬)，高效能運算 (HPC) 基礎設施在成本和容量上的限制都不再是您需要擔心的事情。
探索石油和天然氣價值鏈的優勢
上游
加快更深入的地理洞見探索，改善探鑽與生產的決策制訂，提高石油提煉生產率。將耗時的流程自動化，更準確實現成果。
使用案例範例：
- 挖井。減少挖井的風險，改善生產力和效率。
- 儲油氣層模擬 以更快的速度和更低的成本執行模型，將提煉優化，輕鬆完成合作，改善安全性，改善專案執行效率。
中游
AWS 提供的工具可協助中游的管線操作業者提高操作效率，改善在液化天然氣和天然氣運送、管線完整度管理和人力管理等領域的合規性。
使用案例範例：
- 預測性維護。縮短因腐蝕和其他管線問題造成的停機時間。
- 管線監控。 從 SCADA 導入資料，有效管理及優化管線。
下游
AWS 提供的工具可協助煉油廠、石油運輸業者、石油零售商，以及其他下游的石油和天然氣公司改善成本與營運效率，同時改善獲利。
使用案例範例：
- 單一的客戶觀點。收集珍貴的客戶喜好與購買資料，改善每間加油站與客戶的互動。
- 交易優化。使用 AWS 上的 HPC 優化交易和風險分析。
優勢
縮短挖到第一批石油的時間
使用 AWS Machine Learning 和大數據工具，快速輕鬆從結構化和非結構化震測資料中擷取出強大的洞見，進而加快並優化探鑽、挖井和生產。自動完成耗時且容易出錯的手動作業，改善決策的速度與準確度。
更多感應器與資料
AWS IoT 可連結大量的感應器，改善營運效率，例如用於油田裡和零售加油站內泵浦的預測性維護。您將享有幾乎無限制的高效能運算資源，讓您能夠快速處理及視覺化持續成長的資料集，產生洞見，利用其來改善獲利性和競爭優勢。
降低每桶的單位成本
受惠於 AWS 遍佈全球的營運範圍，從自動化到規模經濟所帶來的效率，為您省下更多成本，同時減輕管理上的負擔，讓您在預算持續縮減下同樣能提升獲利能力。從 ML、IoT 到儲存服務，AWS 多樣化的服務項目將幫助您降低成本，同時提高產能。
安全與合規
您身為 AWS 的客戶，將能從資料中心和網路架構的建置中獲益，以滿足組織最為敏感的安全要求。AWS 支援廣泛且完整的安全與合規計劃，包括 NIST 和 ISO，有助於保護企業的震測和交易等關鍵資料。AWS 雲端範圍遍佈全球，您很輕鬆就能達到區域合規性和資料駐留需求。
