AWS 架構中心

使用 AWS IoT SiteWise 和 AWS IoT Analytics 搭配 Amazon SNS 異常偵測通知，建立預測性維護 (PdM) 機器學習 (ML) 模型。(PDF)

使用 AWS IoT SiteWise 和 AWS IoT Analytics 搭配 Amazon SNS 異常偵測通知和 Amazon S3 資料儲存，建立預測性維護 (PdM) 機器學習 (ML) 模型。(PDF) 

使用 Amazon SageMaker 搭配 AWS IoT Core 建立預測性維護 (PdM) 機器學習 (ML) 模型，以及使用 Amazon Kinesis Data Analytics 建立異常偵測應用程式。(PDF) 

使用 AWS IoT SiteWise 和 AWS IoT Analytics 搭配 Amazon SNS 異常偵測通知，建立預測性維護 (PdM) 機器學習 (ML) 模型。(PDF) 

家庭裝置上的物聯網機器學習。 (PDF)

在 AWS 實現目標明確且具有意義的患者參與。(PDF) 

建置可高度擴展且可靠的 Web 或行動 Web 應用程式。(PDF)

建置為大量內容和媒體提供服務的高度可靠系統(PDF)

建置自動擴展的批次處理系統，例如影片處理管道。(PDF)

建置可在發生故障時仍高度可用且可迅速容錯移轉到新執行個體的系統。(PDF)

建置納入大數據的高效能運算系統。(PDF)

建置可高度擴展的線上廣告服務解決方案。(PDF)

針對現場部署應用程式建置經濟實惠的災難復原 (DR) 解決方案。(PDF)

建置簡單的檔案同步服務。(PDF)

建置採用雲端技術的媒體共享架構。(PDF)

建置強大的線上遊戲。(PDF)

分析雲端中的大量日誌資料。(PDF)

為金融服務行業建置可高度擴展且彈性靈活的網格。(PDF)

建立具有彈性產品型錄的電子商務網站。(PDF)

為電子商務網站建置可高度擴展的結帳管道。(PDF)

為電子商務網站建置可高度擴展的推薦引擎。(PDF)

建置可處理時間序列資料的彈性系統。(PDF)

使用 AWS IoT SiteWise 和 AWS IoT Analytics 搭配 Amazon SNS 異常偵測通知，建立預測性維護 (PdM) 機器學習 (ML) 模型。(PDF)

使用 AWS IoT SiteWise 和 AWS IoT Analytics 搭配 Amazon SNS 異常偵測通知和 Amazon S3 資料儲存，建立預測性維護 (PdM) 機器學習 (ML) 模型。(PDF) 

使用 Amazon SageMaker 搭配 AWS IoT Core 建立預測性維護 (PdM) 機器學習 (ML) 模型，以及使用 Amazon Kinesis Data Analytics 建立異常偵測應用程式。(PDF) 

使用 AWS IoT SiteWise 和 AWS IoT Analytics 搭配 Amazon SNS 異常偵測通知，建立預測性維護 (PdM) 機器學習 (ML) 模型。(PDF) 

將 Alexa 與您的連網家庭裝置整合。 (PDF)

使用 Veeam Cloud Tier 搭配原生 AWS 服務，還原到 VMware Cloud on AWS。(PDF)

在 AWS 實現目標明確且具有意義的患者參與。(PDF)

家庭裝置上的物聯網機器學習。(PDF)

此白皮書描述 AWS Well-Architected 架構，它能讓客戶評估和改善雲端架構，以更進一步了解設計決策對業務的影響。內容會說明一般設計原則，還有特定的最佳實務，以及在四個概念區域 (我們定義為架構良好之結構的支柱) 方面的指導。(PDF)

AWS 為您提供各種必要的工具、功能和地理區域，讓您建置可靠的低成本容錯系統，只需以最少的人工互動操作這些系統。本白皮書討論您可用在 AWS 雲端建置高度可靠和高度可用應用程式的容錯功能。(PDF)

要執行一個成功的電子郵件程式，您必須注意會影響傳送而且最後會影響電子郵件收件人的幾個主題。本白皮書將介紹收件人以及負責保護其收件匣的網際網路服務提供者 (ISP) 為您的電子郵件帶來的價值，並說明電子郵件的流程、相關人員及其扮演的角色，以及如何利用 Amazon Simple Email Service (Amazon SES) 實施成功的電子郵件程式。(PDF)

雲端應用程式架構的每一層都應實作安全性。本白皮書將探討在 AWS 環境中保護雲端應用程式的一些特定工具、功能和指導方針。此外，也涵蓋如何從一開始，便將安全放進應用程式的策略。(PDF)

託管高度可用、可擴展的 Web 應用程式可能是個非常複雜且昂貴的構想。AWS 提供可靠、可擴展、安全且高效能的基礎設施，可滿足最高要求的 Web 應用程式所需，同時以可彈性擴展和縮小的基礎設施模型，來配合 IT 成本與即時客戶流量模式。本白皮書詳細檢視了 Web 應用程式託管，其中包括如何使用 AWS 服務來建立高度可用且可擴展的 Web 應用程式。(PDF)