Центр архитектурных решений AWS

Создайте модель машинного обучения (ML) для профилактического технического обслуживания (PdM), используя AWS IoT SiteWise и AWS IoT Analytics с уведомлениями об обнаружении аномалий Amazon SNS. (PDF)

Создайте модель машинного обучения (ML) для профилактического технического обслуживания (PdM), используя AWS IoT SiteWise и AWS IoT Analytics с уведомлениями об обнаружении аномалий Amazon SNS и хранилищем данных Amazon S3. (PDF) 

Создайте модель машинного обучения (ML) для профилактического технического обслуживания (PdM), используя Amazon SageMaker с AWS IoT Core и приложение для обнаружения аномалий на основе Amazon Kinesis Data Analytics. (PDF) 

Создайте модель машинного обучения (ML) для профилактического технического обслуживания (PdM), используя AWS IoT SiteWise и AWS IoT Analytics с уведомлениями об обнаружении аномалий Amazon SNS. (PDF) 

Машинное обучение IoT Machine Learning на домашних устройствах. (PDF)

Целенаправленное и результативное взаимодействие с пациентами на AWS. (PDF) 

Создание масштабируемых и надежных мобильных или интернет‑приложений. (PDF)

Создание надежных систем для распространения значительных объемов контента и мультимедийных материалов. (PDF)

Создание автомасштабируемых систем пакетной обработки, например конвейеров обработки видео. (PDF)

Создание систем, которые обладают высокой доступностью и в случае сбоя быстро выполняют обработку отказа на новых инстансах. (PDF)

Создание высокопроизводительных вычислительных систем, работающих с большими данными. (PDF)

Создание масштабируемых интернет‑решений для показа рекламы. (PDF)

Создание экономичных решений аварийного восстановления для локальных приложений. (PDF)

Создание простого сервиса синхронизации файлов. (PDF)

Построение облачной платформы для совместного доступа к мультимедийным материалам. (PDF)

Разработка мощных онлайн‑игр. (PDF)

Анализ данных журналов большого объема в облаке. (PDF)

Создание масштабируемых и эластичных распределенных вычислительных сетей для финансового сектора. (PDF)

Разработка сайта интернет‑магазина с гибким каталогом продукции. (PDF)

Создание безопасного масштабируемого конвейера оформления и оплаты заказов для сайта интернет‑магазина. (PDF)

Создание масштабируемого сервиса рекомендаций для сайта интернет‑магазина. (PDF)

Создание эластичных систем для обработки данных временных рядов. (PDF)

Создайте модель машинного обучения (ML) для профилактического технического обслуживания (PdM), используя AWS IoT SiteWise и AWS IoT Analytics с уведомлениями об обнаружении аномалий Amazon SNS. (PDF)

Создайте модель машинного обучения (ML) для профилактического технического обслуживания (PdM), используя AWS IoT SiteWise и AWS IoT Analytics с уведомлениями об обнаружении аномалий Amazon SNS и хранилищем данных Amazon S3. (PDF) 

Создайте модель машинного обучения (ML) для профилактического технического обслуживания (PdM), используя Amazon SageMaker с AWS IoT Core и приложение для обнаружения аномалий на основе Amazon Kinesis Data Analytics. (PDF) 

Создайте модель машинного обучения (ML) для профилактического технического обслуживания (PdM), используя AWS IoT SiteWise и AWS IoT Analytics с уведомлениями об обнаружении аномалий Amazon SNS. (PDF) 

Интегрируйте Alexa в устройства вашего умного дома. (PDF)

Использование решения Veeam’s Cloud Tier в сочетании с собственными сервисами AWS для восстановления в VMware Cloud on AWS. (PDF)

Целенаправленное и результативное взаимодействие с пациентами на AWS. (PDF)

Машинное обучение IoT Machine Learning на домашних устройствах. (PDF)

В этом документе описана концепция AWS Well‑Architected Framework, которая предоставляет клиентам новый подход к собственным облачным архитектурам и способ их оптимизации, а также разъясняет коммерческие последствия решений, принимаемых на стадии проектирования. В техническом описании рассказывается об основных принципах проектирования, а также представлены конкретные рекомендации и руководства для четырех тематических областей, которые являются основами Well‑Architected Framework. (PDF)

AWS предоставляет необходимые инструменты, возможности и географические регионы, которые позволяют создавать надежные и экономичные отказоустойчивые системы с минимальными трудозатратами на дальнейшее обслуживание. В этом техническом описании обсуждаются возможности обеспечения отказоустойчивости, с помощью которых можно создавать в облаке AWS приложения с высоким уровнем надежности и доступности. (PDF)

Для успешной работы программы электронной почты необходимо знать о некоторых аспектах, способных повлиять на доставку сообщений и, следовательно, на их получателей. В этом техническом описании обсуждается ценность электронной почты для получателей и поставщиков интернет‑сервисов (ISP), ответственных за защиту своих почтовых ящиков. В нем рассматривается процесс отправки и доставки электронной почты, участники этого процесса, их роли, а также аспекты успешной работы программ электронной почты на основе Amazon Simple Email Service (Amazon SES). (PDF)

Безопасность следует обеспечивать на каждом уровне архитектуры облачного приложения. В этом техническом описании обсуждаются конкретные инструменты, возможности и рекомендации по защите облачного приложения в среде AWS. В нем также рассматриваются стратегии интеграции в приложение различных возможностей безопасности с самого начала его разработки. (PDF)

Размещение масштабируемых интернет‑приложений с высокой доступностью может быть сложной и дорогостоящей задачей. AWS – это надежная, масштабируемая, безопасная и эффективная инфраструктура, подходящая для самых требовательных интернет‑приложений. Она предлагает эластичную модель с масштабированием инфраструктуры в нужном направлении, которая позволяет в реальном времени соотносить расходы на ИТ с объемом клиентского трафика. В этом техническом описании подробно рассматривается процесс хостинга интернет‑приложений, а также использование сервисов AWS для создания масштабируемых интернет‑приложений с высокой доступностью. (PDF)