En transférant vos charges de travail HPC vers AWS, vous pouvez profiter d'un accès instantané aux capacités d'infrastructure dont vous avez besoin pour exécuter vos applications HPC. HPC sur AWS permet d'éviter les délais d'attente et les longues files d'attente de tâches souvent associés aux ressources HPC sur site limitées, pour ainsi vous aider à obtenir des résultats plus rapidement. En outre, en bénéficiant d'un accès à un large éventail de services basés sur le cloud, vous pouvez innover plus rapidement en associant des flux de travail HPC à de nouvelles technologies telles que l'intelligence artificielle et le machine learning.

Le transfert de charges de travail HPC vers le cloud peut contribuer à améliorer la productivité en faisant correspondre la configuration d'infrastructure avec l'application. Grâce à HPC sur AWS, les ingénieurs ne sont plus contraints d'exécuter leur tâche sur la configuration disponible. En effet, chaque charge de travail peut s'exécuter sur son propre cluster à la demande à l'aide d'un ensemble de services parfaitement adapté à son application exclusive. Par conséquent, les personnes et les équipes peuvent augmenter ou diminuer leurs ressources en fonction des besoins, en mettant des clusters HPC en service ou hors services en quelques minutes et non en plusieurs jours ou semaines.

HPC sur AWS évite les dépenses en capital initiales ou les longs cycles d'acquisition. En effet, vous ne payez qu'en fonction de la capacité utilisée, tandis que nos modèles de tarification flexibles vous permettent de réaliser d'importantes économies lorsque vous traitez des charges de travail sans état et flexibles dans le temps. Vous pouvez rapidement migrer vers des technologies plus récentes dès qu'elles sont mises à disposition sur AWS. Dès lors, les clusters HPC sur site ne risquent plus de devenir obsolètes ou mal utilisés lorsque vos besoins évoluent au fil du temps. Le résultat obtenu se traduit par des dépenses HPC plus réfléchies et moins de gaspillage des ressources.