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最新参考架构
AWS 工业预测性维护机器学习模型
使用 AWS IoT SiteWise 和 AWS IoT Analytics(具有 Amazon SNS 异常检测通知功能)创建预测性维护 (PdM) 机器学习 (ML) 模型。(PDF)
具有数据存储功能的 AWS 工业预测性维护机器学习模型
使用 AWS IoT SiteWise 和 AWS IoT Analytics(具有 Amazon SNS 异常检测通知功能和 Amazon S3 数据存储功能)创建预测性维护 (PdM) 机器学习 (ML) 模型。(PDF)
AWS 参考架构
借助 AWS 的灵活性,您可以根据需要设计应用程序架构。AWS 参考架构数据表为您提供了在构建充分利用 AWS 云的应用程序时所需的架构指南。每个数据表均直观地显示了架构,并对各项服务的使用方式进行了基本描述。
AWS 工业预测性维护机器学习模型
使用 AWS IoT SiteWise 和 AWS IoT Analytics(具有 Amazon SNS 异常检测通知功能)创建预测性维护 (PdM) 机器学习 (ML) 模型。(PDF)
具有数据存储功能的 AWS 工业预测性维护机器学习模型
使用 AWS IoT SiteWise 和 AWS IoT Analytics(具有 Amazon SNS 异常检测通知功能和 Amazon S3 数据存储功能)创建预测性维护 (PdM) 机器学习 (ML) 模型。(PDF)
AWS 工业预测性维护机器学习模型与异常检测
使用 Amazon SageMaker(带有 AWS IoT Core 和使用 Amazon Kinesis Data Analytics 的异常检测应用程序)创建预测性维护 (PdM) 机器学习 (ML) 模型。(PDF)
具有 Modbus 通信功能的 AWS 工业预测性维护机器学习模型
使用 AWS IoT SiteWise 和 AWS IoT Analytics(具有 Amazon SNS 异常检测通知功能)创建预测性维护 (PdM) 机器学习 (ML) 模型。(PDF)
使用 Veeam Cloud Tier 还原到 VMware Cloud on AWS
使用 Veeam’s Cloud Tier 和原生 AWS 服务还原到 VMware Cloud on AWS。(PDF)
参考架构聚焦
VMware Cloud on AWS
提供了有关如何在配备 SQL Server Always On 可用性群组功能的混合 AWS 和 VMware Cloud 环境中实现高性能和高可用性的信息。(PDF)
使用 Veeam Cloud Tier 还原到 VMware Cloud on AWS
使用 Veeam’s Cloud Tier 和原生 AWS 服务还原到 VMware Cloud on AWS。(PDF)
混合环境中的 Microsoft SQL 服务器
提供了有关如何在配备 SQL Server Always On 可用性群组功能的混合 AWS 和 VMware Cloud 环境中实现高性能和高可用性的信息。(PDF)
VMware Cloud on AWS 备份和还原
包含 AWS Storage Gateway、Amazon S3、AWS Direct Connect 和 Amazon Route 53 本机服务集成。(PDF)
混合 Active Directory 扩展域
AWS 架构白皮书
AWS 架构完善的框架
本白皮书介绍了AWS 架构完善的框架,该框架可帮助客户评估和改善基于云的架构,以及更好地了解其设计决策的业务影响。该文件讲解了四个概念领域(我们将之定义为架构完善的框架的支柱)的常规设计原则以及特定最佳实践与指南。(PDF)
在 AWS 上构建容错应用程序
AWS 为您提供了各种必要的工具、功能和地理区域,使您能够构建可靠的低成本容错系统,这些系统在运行时只需极少的人工干预。本白皮书讨论了可用来在 AWS 云中构建高度可靠和可用的应用程序的容错功能。(PDF)
Amazon SES:电子邮件发送最佳实践
要成功运行电子邮件程序,您必须了解可影响您的发送并最终影响电子邮件收件人的几个主题。本白皮书将介绍收件人以及负责保护其收件箱的 Internet 服务提供商 (ISP) 从您电子邮件中获得的价值,其中说明了电子邮件流程、涉及对象及其角色,以及如何使用 Amazon Simple Email Service (Amazon SES) 运行成功的电子邮件程序。(PDF)
AWS 安全最佳实践
您应该在云应用程序架构的每一层实施安全性。本白皮书将讨论有关如何在 AWS 环境中保护云计算应用程序的特定工具、功能和指南;还包括如何从头在应用程序中构建安全性的策略。(PDF)
在 AWS 云中托管 Web 应用程序
托管高度可用且可扩展的 Web 应用程序可能是个非常复杂昂贵构想。AWS 可为最严苛的 Web 应用程序提供所需的可靠、可扩展、安全且高性能的基础设施。它还支持弹性的向外扩展和向下扩展基础设施模型,以匹配适合实时客户流量模式的 IT 成本。本白皮书介绍了 Web 应用程序托管,其中包括如何使用 AWS 服务来创建高度可用且可扩展的 Web 应用程序。(PDF)























