AWS は、HPC アプリケーションを実行するための最も伸縮自在でスケーラブルなクラウドインフラストラクチャを提供します。エンジニア、研究者、そして HPC システムの所有者は、実質的に無制限の容量を使用してオンプレミス HPC インフラストラクチャの限界を超えてイノベーションを行うことができます。AWS はクラウド内の HPC クラスターを簡単ですばやく構築し管理するために必要なすべてを提供する一連の統合サービスです。さまざまな業界にまたがる中で最も計算集約的なワークロードを実行します。これらのワークロードは、ゲノミクス、計算化学、財務リスクモデリング、コンピュータ支援エンジニアリング、天気予報、および地震探査などの従来の HPC アプリケーションだけでなく、機械学習、深層学習、自律運転などの新しいアプリケーションにも適用されます。
AWS での HPC は、オンプレミスの HPC クラスターに関連する長い待ち時間と生産性の損失を取り除きます。柔軟な設定と実質的に無制限のスケーラビリティにより、ワークロードに応じてインフラストラクチャを拡大および縮小できます。その逆はありません。さらに、データ分析、人工知能 (AI)、および機械学習 (ML) のようなクラウドベースサービスの幅広いポートフォリオへアクセスすることにより、従来の HPC ワークフローを再定義してより迅速にイノベーションを行うことができます。
今日の AWS では、他のクラウドよりもクラウドベースの HPC アプリケーションが実行されています。Bristol-Myers Squibb、FINRA、BP、および Autodesk のようなお客様が、最も重要な HPC ワークロードの実行において AWS を信頼しています。
利点
より迅速な成果
HPC ワークロードを AWS に移行すると、HPC アプリケーションを実行するために必要なインフラストラクチャ機能にすぐにアクセスできます。AWS での HPC は、限られたオンプレミスの HPC リソースに関連する待ち時間と長いジョブキューを取り除き、より早く結果を得ることができます。さらに、幅広いクラウドベースのサービスにアクセスすることで、HPC のワークフローと、人工知能や機械学習などの新しいテクノロジーを組み合わせて、より迅速にイノベーションを行うことができます。
柔軟な設定
HPC ワークロードをクラウドに移行すると、インフラストラクチャ設定をアプリケーションに合わせて生産性を向上させることができます。AWS での HPC により、エンジニアは利用可能な設定でのみジョブを実行するという制約を受けることがなくなりました。すべてのワークロードは、独自のアプリケーションに最適な一連のサービスを使用して、独自のオンデマンドクラスターで実行することができます。個人およびチームで、必要に応じてこれらのリソースを迅速にスケールアップまたはスケールダウンし、数日または数週間ではなくたった数分で HPC クラスターの試運転または廃止を行うことができます。
コスト効率の良いオペレーション
AWS での HPC には、先行資本投資または冗長な調達サイクルはありません。使用された容量に対してのみお支払いいただきます。私たちの柔軟な価格設定モデルによって、時間の制約がなく、ステートレスなワークロードを処理する際に相当なコスト削減を実現できます。AWS で利用可能になり次第、新しいテクノロジーにすばやく移行できます。これにより、時間の経過とともにニーズが変化したときに、オンプレミスの HPC クラスターが時代遅れになったり、使用しにくくなったりするリスクを取り除けます。その結果、HPC の支出がより効率的になり、無駄なリソースが少なくなります
仕組み
AWS での HPC - コンポーネントサービス
HPC ソリューションコンポーネントとして以下に表示されているサービスは、HPC クラスターを設定して管理するための優れた開始点です。AWS は常に新しいサービスや機能をリリースしています。近くのクラウドサービスが HPC ワークフローの再定義に及ぼす影響を検討することを強くお勧めします。
コンピューティングとネットワーキング
オートメーションとオーケストレーション
オペレーションと管理
セキュリティとコンプライアンス
ユースケース
計算流体力学
ゲノミクス
AWS は、ゲノミクスワークロードを実行するための固有スケーラビリティとパートナーのエコシステムおよびツールを提供します。AWS で HPC を活用することによって、データを効率的かつ動的に保存および計算し、同業者と共同作業を行い、分析と機械学習を取り入れることができます。
貯留層シミュレーション
AWS では独自の CPU と GPU の設定をサポートする柔軟性、自動履歴マッチングなどのスパイクが発生しやすい最適化ワークフローをサポートするための拡張性と伸縮性も備えています。これによって、エンジニアはモデルをより速く反復し微調整を行えるようになり、貯留層シミュレーションを加速できます。
リスク管理とポートフォリオの最適化
自動走行車 - 運転シミュレーション
研究用コンピューティングと高等教育
主なお客様
注目のパートナー
AWS と Intel が一体となって、最も費用対効果が高く、スケーラブルなソリューションをお客様に提供します。これにより、最も計算集中的なアプリケーションをオンデマンドで実行し、新しい洞察を発見し、より迅速にイノベーションを行うことができます。
ソフトウェア、エクスペリエンス、そして AWS のパワーを組み合わせた Six Nines は、最先端のターンキーハイブリッドおよびクラウドネイティブ HPC プラットフォームを提供します。
AWS で Grid Engine と事前統合されている 1000 個以上の科学アプリケーションおよび商用アプリケーションを実行します。
