HPC 워크로드를 AWS로 이전하면 HPC 애플리케이션에서 실행해야 하는 인프라 용량에 즉각적으로 액세스할 수 있습니다. AWS 기반 HPC는 종종 제한된 온프레미스 HPC 리소스와 관련된 긴 작업 대기열과 대기 시간을 없앨 수 있으므로, 더 빨리 결과를 얻을 수 있습니다. 또한 포괄적인 클라우드 기반 서비스에 액세스하여 HPC 워크플로를 인공 지능 및 기계 학습과 같은 신기술과 결합함으로써 더 빠르게 혁신할 수 있습니다.

HPC 워크로드를 클라우드로 이전하면 인프라 구성을 애플리케이션에 맞춰 생산성을 높일 수 있습니다. 엔지니어는 AWS 기반 HPC를 통해 사용 가능한 구성에서 작업을 실행해야 하는 제한에서 벗어날 수 있습니다. 모든 워크로드는 고유한 애플리케이션에 최적화된 서비스 모음을 사용하여 고유한 온디맨드 클러스터에서 실행할 수 있습니다. 개인과 팀은 필요에 따라 이러한 자원을 빠르게 확장하거나 축소할 수 있으며, 며칠이나 몇 주가 아니라, 몇 분 안에 HPC 클러스터를 확보하거나 해제할 수 있습니다.

AWS 기반 HPC는 사전 자본 비용이나 오랜 조달 주기가 필요하지 않습니다. 사용한 용량만큼 요금을 지불하면 됩니다. AWS의 탄력적인 요금 모델을 이용하면 시간에 유연하고 상태 비저장 워크로드를 처리할 때 상당한 비용을 절감할 수 있습니다. AWS에서 최신 기술이 사용 가능하면 즉각적으로 빠르게 이 기술로 마이그레이션할 수 있습니다. 이를 통해 시간에 따라 요구 사항이 달라지면서 온프레미스 HPC 클러스터가 더 이상 사용되지 않거나 활용도가 낮아질 위험을 피할 수 있습니다. 그 결과, 낭비되는 리소스를 줄이고, 보다 효율적인 비용으로 HPC를 이용할 수 있습니다.