組織はビジネスの変革に寄与できるクラウドスキルの保持者を必要としています。AWS トレーニングと認定は、クラウドをより活用するためのクラウドスキルの向上と検証に役立ちます。コンテンツは AWS の専門家によって作成され、定期的な更新で AWS のアップデートを反映しているため、常に最新の学習内容でクラウドスキルを維持できます。
デジタルトレーニングとクラスルームトレーニングの両方を利用できるため、各自のペースでオンラインで学習するか、インストラクターからベストプラクティスの指導を受けるかを選択できます。初心者の場合でも、すでに IT スキルをお持ちの場合でも、あるいはクラウドの知識に磨きをかける場合でも、AWS トレーニングと認定はクラウドをより効果的に活用するお手伝いをします。
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Amazon SageMaker Ground Truth を使い機械学習モデルを構築するための、新しいデジタルトレーニングコース
この新しいデジタルトレーニングコースでは、ラベル付きのトレーニングデータセットを、Amazon SageMaker Ground Truth を使って簡単に作成する方法を学習していきます。Amazon SageMaker に組み込まれたオブジェクト検出アルゴリズムを使っての、トレーニングジョブ作成やその他を学んでいきます。
新しい 3 日間のクラスルームコース: Advanced Developing on AWS
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AWS Developer Series が edX でリニューアル
edX のこの 3 つのデジタルコースのシリーズで、開発者は AWS SDK を使用して安全でスケーラブルなクラウドアプリケーションを構築する方法、および最も一般的なDevOpsパターンを使用してAWSでアプリケーションを開発、デプロイ、および保守する方法を学習できます。
コーセラについての新しいデジタルコース – AWS の基礎: セキュリティリスクへの対応
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AWS トレーニングと認定の利点
各自のペースで学習する
各自のロール、ソリューションの分野、専門知識のレベルに応じたオンデマンドトレーニングを選択してください。
AWS エキスパートによるトレーニング
認定されたインストラクターの指導に従って技術的なスキルを磨き、ベストプラクティスを習得します。直接指導コースまたはバーチャルコースを選択できます。
学習コースを選択する
自分に合ったロールベースの学習パスに従い、クラウドスキルを磨き、AWS 認定を目指します。
AWS 認定を取得する
業界で認定された認定により AWS クラウドスキルを実証し、信頼性を高めます。
推奨コース
Amazon SageMaker: Ground Truth のラベルが付いたイメージを使用して、オブジェクト検出モデルを構築する
Amazon SageMaker と Amazon SageMaker Ground Truth を使用しての、機械学習パイプラインの実装方法を学習します。
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Raspberry Pi r3 B+ をオンボードし、データを AWS IoT Core 内に流し込むプロセスについて詳しく説明します。








