開發人員們，發動您的引擎
AWS DeepRacer 是開始使用機器學習最快的方法。親自駕駛由強化學習、3D 賽車模擬器和全球賽車聯盟三者打造而成的 1/18 比例全自動賽車。
AWS DeepRacer League
參加比賽以贏取獎品和榮耀，以及獲得在 re:Invent 2019 晉級 AWS DeepRacer 冠軍盃的機會，贏得令人嚮往的 AWS DeepRacer 冠軍寶座。2019 League 正在進行中 – 線上參加每月的虛擬賽車或親自在全球高峰會賽車比賽活動中飆技。查閱 DeepRacer TV 了解到目前為止的聯盟內部消息！ 進一步了解 AWS DeepRacer League »
在最有利的位置學習強化學習
AWS DeepRacer 是一款 1/18 比例賽車，讓您透過趣味十足的方式開始強化學習 (RL)。RL 是一項進階的機器學習 (ML) 技術，採用與其他機器學習方法截然不同的訓練模式。它的強大能力在於無需任何經過標記的訓練資料，即可學習非常複雜的行為，而且能在針對長期目標進行優化的同時做出短期決定。
利用 AWS DeepRacer，您現在可以透過自動駕駛來獲得一種親自操作 RL、實驗和學習的方法。您可以在雲端 3D 賽車模擬器中開始試用虛擬汽車和賽道，還可以將訓練有素的模型部署到 AWS DeepRacer，然後與您的朋友競技或參與全球 AWS DeepRacer 聯盟，以獲得真實世界的體驗。開發人員們，比賽開始了。
進入賽道立即開始學習
全新有趣的學習強化學習方式
AWS DeepRacer 提供實作教學快速開始訓練 RL 模型，並在有趣的自動駕駛賽車體驗中進行測試，讓各種技能等級的開發人員邁入強化學習這門專業。
不限地點快速開始使用
透過 AWS DeepRacer 主控台和 3D 賽車模擬器，無論位於何處，都可以在幾分鐘內開始在虛擬賽道上訓練模型。
社群和競技
AWS DeepRacer League 提供線上方式和親自與機器學習同好相聚的機會，讓您分享想法和洞見，還可以參加計時賽展示您的技能，贏得獎品和榮耀。
試驗並成長
AWS DeepRacer 3D 賽車模擬器和賽車提供一個理想的環境，您可以在其中測試最新的強化學習演算法和模擬轉移到實際領域的方法。
透過 RL 協助您取得領先地位而打造
專為強化學習而打造
AWS DeepRacer 的設計考慮了強化學習。它為您提供立即可用的 RL 解決方案，包括簡單但功能強大的訓練和微調模型界面、整合的 3D 賽車模擬環境，以及簡易的模擬真實世界領域轉移功能。
利用 Amazon SageMaker 建立自訂模型
更深入了解 RL 並透過 Amazon SageMaker 進行試驗，以建立自訂 RL 模型與 AWS DeepRacer 搭配使用。
與 AWS 整合
AWS DeepRacer 與 Amazon SageMaker 整合用於強化學習模型訓練、與 AWS RoboMaker 整合以提供賽車模擬器、與 Amazon Kinesis Video Streams 整合用於虛擬模擬畫面的影片串流、與 Amazon S3 整合用於模型儲存，以及與 Amazon CloudWatch 整合用於日誌擷取。
AWS DeepRacer 入門
在 AWS DeepRacer 3D 賽車模擬器中建立和訓練您的強化學習模型。
在模擬賽道上評估您的模型、調整獎勵功能和超參數，然後再次訓練以改善單圈時間。
將您的模型提交到虛擬排行榜，參加 AWS DeepRacer League。
將您的模型部署到 AWS DeepRacer，在真實世界的賽車活動中與其他人一較高下。
1/18 比例真實世界比賽
這就是上場競技一較高下的地方。AWS DeepRacer 是一款 1/18 比例的自動駕駛賽車，旨在透過實體賽道上的比賽來測試 RL 車型。使用攝影機查看賽道和強化模型以控制油門和轉向，這種賽車示範如何將模擬環境中訓練的模型轉移到真實世界。主控台、模擬器和賽車的組合提供一個完整的解決方案，可試驗 RL 演算法和一般化方法。
了解 AWS DeepRacer 的背後原理 »
賽道
您可以在家中建立經過設計的賽道，協助您在真實世界中測試模型時提高效能。
了解如何建立賽道 »
快速輕鬆地訓練、測試和重複使用
使用 AWS DeepRacer 時，您無須手動設定軟體環境、模擬器或設定訓練環境。AWS DeepRacer 提供一個在 AWS 雲端託管的整合模擬環境和強化學習平台，用於試驗和優化您的自動駕駛賽車模型。
配備
| 賽車 | 1/18 比例 4 輪驅動並加裝引擎越野卡車底盤 |
| CPU | Intel Atom™ 處理器 |
| 記憶體 | 4 GB RAM |
| 儲存 |
32 GB (可擴充) |
| WI-FI | 802.11ac |
| 攝影機 | 採用 MJPEG 的 4 MP |
| 軟體 | Ubuntu OS 16.04.3 LTS、Intel® OpenVINO™ 工具套件、ROS Kinetic |
| 驅動電池 | 7.4V/1100mAh 鋰聚合物 |
| 運算電池 | 13600mAh USB-C PD |
| 連接埠 | 4x USB-A、1x USB-C、1x Micro-USB、1x HDMI |
| 感應器 | 整合式加速度計和陀螺儀 |
