클라우드 컴퓨팅이란 무엇입니까?

클라우드 컴퓨팅은 컴퓨팅 파워, 데이터베이스 스토리지, 애플리케이션 및 기타 IT 리소스를 필요에 따라 인터넷을 통해 제공하고 사용한 만큼만 비용을 지불하는 것을 말합니다. 수백만 명의 모바일 사용자에게 사진을 공유하는 애플리케이션을 운영하는 데 사용하든, 중요 비즈니스 운영을 지원하는 데 사용하든 관계없이 클라우드 서비스 플랫폼은 유연하고 비용이 저렴한 IT 리소스에 대한 빠른 액세스를 제공합니다.

클라우드 컴퓨팅이란 무엇입니까?

클라우드 컴퓨팅은 어떻게 작동합니까?

클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 서버, 스토리지, 데이터베이스 및 광범위한 애플리케이션 서비스에 대한 액세스를 제공합니다. Amazon Web Services와 같은 클라우드 서비스 제공업체는 이러한 애플리케이션 서비스에 필요한 네트워크 연결 하드웨어를 소유하고 이에 대한 유지 관리를 담당하며, 사용자는 웹 애플리케이션을 통해 필요한 것을 프로비저닝하여 사용합니다.

클라우드의 이점

민첩성

클라우드를 사용하면 인프라 및 데이터 센터를 관리하기 보다, 고객 경험을 혁신하고 비즈니스를 차별화하는 애플리케이션 개발에 소중한 IT 리소스를 집중시킬 수 있기 때문에 더 빠른 혁신이 가능합니다. 클라우드를 사용하면 필요에 따라 리소스를 빠르게 구동하여 수백 개, 심지어 수천 개의 서버를 몇 분 만에 배포할 수 있습니다.

민첩성

유연성

클라우드 컴퓨팅을 사용하기 전에는 활동량이 가장 많을 때 비즈니스 운영을 처리하기 위해 충분한 용량을 보장하도록 인프라의 오버프로비저닝을 수행해야 했습니다. 지금은 비즈니스 요구 사항에 맞춰 즉각적으로 확장하거나 축소할 수 있으므로 실제로 필요한 리소스 양을 프로비저닝할 수 있습니다. 그러면 비용을 절감하고 사용자의 요구를 충족하는 역량이 향상될 수 있습니다.

유연성

비용 절감

클라우드를 통해 고정 비용(데이터 센터, 물리적 서버 등)을 가변 비용으로 전환하여, 이용한 만큼만 IT 비용을 지불할 수 있습니다. 또한 가변 비용은 보다 커진 규모의 경제 때문에 직접 처리할 때보다 훨씬 더 저렴합니다.

비용 절감

몇 분 안에 글로벌 배포

클라우드를 사용하면 몇 번의 클릭만으로 전 세계의 여러 물리적 위치에 애플리케이션을 손쉽게 배포할 수 있습니다. 이는 최소 비용으로 고객에게 지연 시간은 줄이면서 더 나은 사용 환경을 간편하게 제공할 수 있음을 의미합니다.

몇 분 안에 글로벌 배포

클라우드 컴퓨팅 유형

클라우드 컴퓨팅에는 일반적으로 Infrastructure as a Service(IaaS), Platform as a Service(PaaS), Software as a Service(SaaS)라고 불리는 세 가지 유형이 있습니다. 필요에 적합한 클라우드 컴퓨팅 유형을 선택하면, 적절하게 균형 잡힌 제어를 할 수 있고 획일적인 부담을 피할 수 있습니다.

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Infrastructure as a Service(IaaS)

IaaS로 줄여 쓰기도 하는 Infrastructure as a Service는 클라우드 IT의 기본 빌딩 블록을 포함하고 일반적으로 네트워킹 기능, 컴퓨터(가상 또는 전용 하드웨어) 및 데이터 스토리지 공간을 제공합니다. Infrastructure as a Service(IaaS)는 IT 리소스에 대해 가장 높은 수준의 유연성과 관리 제어를 제공하며 오늘날 많은 IT 부서와 개발자에게 익숙한 기존 IT 리소스와 가장 비슷합니다.

Infrastructure as a Service(IaaS)

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Platform as a Service(PaaS)

Platform as a Service(PaaS)를 사용하면 조직은 기본 인프라(일반적으로 하드웨어와 운영 체제)를 관리할 필요가 없어 애플리케이션 개발과 관리에 집중할 수 있습니다. 즉, 애플리케이션 실행과 관련된 리소스 구매, 용량 계획, 소프트웨어 유지 관리, 패치 또는 다른 모든 획일적인 작업에 대한 부담을 덜어 더욱 효율적이 되도록 해줍니다.

Platform as a Service(PaaS)

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Software as a Service(SaaS)

Software as a Service는 서비스 제공업체에 의해 실행되고 관리되는 완전한 제품을 고객에게 제공합니다. 대부분의 경우 Software as a Service라고 하면 최종 사용자 애플리케이션을 말합니다. SaaS 오퍼링을 사용하면 서비스가 어떻게 유지 관리되는지 또는 기본 인프라가 어떻게 관리되는지 생각할 필요가 없으며 해당 특정 소프트웨어를 어떻게 사용할지만 생각하면 됩니다.

Software as a Service(SaaS)

고객이 혁신의 속도를 높이도록 지원

예측 분석
기계 학습
IOT
게임
서버리스
엔터프라이즈 애플리케이션

예측 분석
Formula One Group에서 Amazon SageMaker를 사용하여 레이스를 최적화

Formula 1에서 어떻게 Amazon SageMaker와 다른 AWS 서비스를 사용하여 레이스 의사 결정을 최적화하고 팬 경험을 개선하는지 알아보십시오.

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변혁 시작

Formula One Group은 인프라 대부분을 온프레미스 데이터 센터에서 AWS로 이전하고 Amazon SageMaker를 비롯한 AWS 기계 학습 서비스에서 이를 표준화하고 있습니다.

기계 학습으로 레이스 최적화

Formula 1 데이터 과학자들은 지난 65년간 차량에서 수집된 레이스 기록 데이터를 사용하여 레이스를 예측하고 팀이 레이스 도중 의사 결정을 최적화하는 데 도움이 되는 딥 러닝 모델을 교육하고 있습니다. 이 모델은 팀이 차량을 피트로 불려야 할 시점을 예측하고, 타이어 교체를 위한 최적의 타이밍을 결정하고, 드라이버의 상태를 평가할 수 있습니다.

트랙 정보를 팬에게 공유

Formula 1은 AWS 데이터 스트리밍, 분석 및 미디어 서비스를 사용하여 5억 명이 넘는 팬에게 운전자 의사 결정과 차량 성능에 대한 통찰력을 제공합니다.

미래를 위한 구축

Formula 1이 AWS의 확장 가능한 환경에서 고성능 컴퓨팅 워크로드를 실행하므로 용량에 대한 걱정 없이 Formula 1 레이싱 경험, 차량 디자인 등을 혁신할 수 있습니다.
기계 학습
GE Healthcare, AWS에서 기계 학습을 사용하여 심각한 상태를 보다 빨리 감지

GE Healthcare는 Amazon SageMaker를 사용하여 방사선 전문의가 전 세계 사람들이 직면한 건강 문제를 식별할 수 있도록 지원하는 기계 학습 모델을 구축, 교육 및 배포했습니다. 이 방법에 대해 알아보십시오.
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삶을 향상시키는 사명

GE Healthcare는 방사선 전문의가 심각한 상태를 신속하게 식별할 수 있도록 지원함으로써 환자 상태를 호전시킬 수 있음을 확인했습니다*.

*미국 FDA에 510(k) 계류 중입니다. 미국에서는 판매할 수 없습니다.

기계 학습을 통한 향상된 관리

GE Healthcare는 AWS와 Amazon SageMaker를 사용하여 데이터를 수집하고, 데이터를 준수하여 저장하며, 팀 전체의 큐레이션 작업을 조정하고, 기계 학습 알고리즘을 구축합니다.

더 빠르고 향상된 모델

GE Healthcare는 기계 학습 모델 교육 시간을 며칠에서 몇 시간으로 단축하여 모델을 보다 신속하게 배포하고 환자 관리를 지속적으로 개선할 수 있었습니다.
IOT
AWS를 사용하여 스마트홈 로봇이라는 약속을 이행하는 iRobot

iRobot이 어떻게 서버리스 기술을 사용하여 대규모로 소비자용 IoT를 처리하는지 알아보십시오.
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iRobot Roomba 900으로 청소 완료

Roomba 900 시리즈는 집 청소 임무를 완료하고 충전을 위해 충전대로 복귀합니다.

데이터 처리

iRobot은 집의 지도를 처리하고, 청소한 바닥 전체 면적과 청소 임무의 상태 코드를 계산하며, 메타데이터를 AWS IoT에 게시합니다.

데이터 스트림 사용 가능

iRobot은 AWS IoT 규칙을 사용하여 메시지를 Amazon Kinesis Streams에 추가합니다. iRobot은 Kinesis를 통해 청소 임무 데이터를 처리할 수 있습니다. Kinesis를 사용하면 여러 팀이 데이터 스트림을 수신할 수 있습니다.

데이터 스토리지 및 분석

AWS Lambda는 청소 임무 메타데이터를 수신하고 형식을 Amazon DynamoDB로 파싱합니다. Amazon Kinesis는 임무 데이터를 배치 처리한 후 Amazon S3에 저장합니다. Amazon S3는 모든 메시지 데이터가 압축되고 저장되는 iRobot의 분석용 데이터 레이크로 사용됩니다. 데이터가 Amazon S3에 저장되면 iRobot이 AWS 분석 도구 세트를 사용합니다. Amazon Athena를 사용하면 iRobot이 컴퓨팅 리소스를 상시 실행하지 않고도 데이터의 패턴을 탐색하고 발견할 수 있습니다.

데이터 상관관계

청소 임무는 Amazon DynamoDB에 저장되고 특정 로봇 및 소비자에게 연결됩니다.

고객 알림

소비자는 Roomba 900 시리즈가 청소 임무를 성공적으로 완료했음을 알려주는 알림을 받습니다.
게임
전 세계를 대상으로 하는 게임인 Fortnite를 지원하기 위해 AWS를 사용하는 Epic Games

Epic Games가 어떻게 AWS를 사용하여 전 세계에서 2억 명이 넘는 플레이어에게 Fortnite를 제공하는지 알아보십시오.

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클라우드에 기반 구축

Epic Games는 2012년부터 AWS를 사용해 왔으며 현재는 모든 시스템을 AWS C클라우드로 이전하여 전 세계 게임 서버 플릿, 백엔드 플랫폼 시스템, 데이터베이스, 웹 사이트, 분석 파이프라인 및 처리 시스템을 AWS에서 실행하고 있습니다.

하룻밤의 기적

Epic Games는 2017년에 크로스플랫폼 멀티플레이어 게임인 Fortnite를 출시했으며 하룻밤 만에 돌풍을 일으켰습니다. 첫해에 Fortnite의 사용자 기반은 전 세계적으로 2억 명의 플레이어로 100배 이상 성장했습니다.

규모의 경계를 넘어

AWS는 Fortnite의 성공에 필수적인 요소입니다. Epic Games는 AWS를 사용하여 용량 걱정 없이 수억 명의 초대된 사용자가 참여하는 게임 내 이벤트를 호스팅하고, 분당 1억 2천 5백만 건의 이벤트를 분석 파이프라인으로 수집하고, 한 달에 5PB 이상씩 증가하는 데이터 웨어하우스를 처리합니다.

최고의 게임 경험 제공

Epic Games는 AWS를 사용하여 끊임없이 플레이어의 경험을 개선하고 새롭고 흥미진진한 게임 및 게임 요소를 제공합니다. 이 회사는 기계 학습 및 컨테이너 서비스를 포함해 앞으로 AWS 서비스 사용을 확대할 계획입니다.
서버리스
AWS에서 글로벌 운송 및 물류 비즈니스를 운영하는 Matson

Matson이 어떻게 AWS를 사용하여 혁신과 세계적 수준의 고객 서비스를 추진하는 동시에 운영 안정성, 보안 및 인프라 비용 절감을 실현하는지 알아보십시오.
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실시간 컨테이너 추적

Matson은 글로벌 컨테이너 추적을 위해 대표 모바일 애플리케이션을 구축했습니다. 고객은 이를 사용해 선적 화물을 실시간으로 추적할 수 있습니다. 애플리케이션의 다른 유용한 기능으로는 대화식 선박 일정 검색, 위치 기반 항구 지도 조회, 라이브 출입문 카메라 피드를 들 수 있습니다.

모바일 디바이스 액세스

모든 모바일 디바이스는 Amazon API Gateway를 통해 AWS에 액세스합니다. 이는 Matson의 기존 가상 사설 클라우드 내 리소스에 액세스할 수 있는 고가용성 엣지 로케이션의 엔드포인트를 제공합니다.

서버리스 컴퓨팅

AWS Lambda 함수는 마이크로 서비스 패턴을 사용해 설계되었으며 선적 추적이나 선박 일정과 같이 바다를 기반으로 한 특정 비즈니스 맥락에서 모델링되었습니다.

데이터베이스 구성 및 스토리지

Amazon DynamoDB는 구성뿐만 아니라 사용자 피드백 구성과 모바일 디바이스에서 전송된 사용자 피드백 알림도 관리합니다. DynamoDB 스트림은 Matson의 고객 서비스 팀에 실시간 알림을 제공합니다.

데이터 모니터링 및 알림

Matson의 고객은 정확한 최신 컨테이너 추적 및 선박 상태 정보를 활용합니다. 시스템 이벤트의 모니터링 및 알림 기능은 Amazon CloudWatch, Amazon SNS, Amazon SES, AWS Lambda 및 CloudWatch Logs를 사용해 구현할 수 있습니다.

엔드 투 엔드 서버리스 애플리케이션

Matson은 이제 유지 관리할 인프라 없이 선적을 추적할 수 있는 엔드 투 엔드 서버리스 애플리케이션을 고객에게 제공할 수 있습니다.
엔터프라이즈 애플리케이션
중요 비즈니스 앱을 위한 효율성을 향상하고 비용 민첩성 및 속도를 개선하는 BP

BP가 어떻게 SAP 애플리케이션 제품군을 간소화 및 현대화하여 사용자 경험을 개선하는 동시에 비용 민첩성과 성능을 향상했는지 알아보십시오.
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중요 비즈니스 앱 관리

BP의 IT 조직은 공급망, 조달, 재무 등을 위해 전 세계에서 수천 명의 직원이 사용하는 SAP 애플리케이션을 관리합니다.

속도와 비용 민첩성 향상

속도와 비용 민첩성을 향상하기 위해 BP에서는 Amazon EC2를 사용하여 핵심 비즈니스 앱을 클라우드로 이전했습니다. 또한, 팀에서는 규모를 확장하고 실시간 분석을 지원하기 위해 EC2 X1 인스턴스를 구축했습니다.

성능 향상

팀에서는 이제 몇 주 또는 몇 달이 아니라 몇 시간 안에 온디맨드로 시스템을 가동할 수 있습니다. BP는 속도가 40% 향상된 Lubricants ERP 시스템을 비롯하여 전반적으로 성능이 향상되고 있습니다.

데이터 보안

클라우드 마이그레이션의 일환으로 BP는 AWS Config, AWS Identity and Access Management(IAM), Amazon CloudWatch 및 AWS Trusted Advisor를 사용하여 보안 표준을 재설정했습니다. 이러한 새로운 표준은 BP가 IT 조직 운영을 위한 안전한 프레임워크를 개발하는 데 도움이 되었습니다.