Exécutez des requêtes fédérées sur des bases de données relationnelles, des entrepôts de données, des magasins d'objets et des magasins de données non relationnels. Les requêtes SQL fédérées vous permettent d'interroger les données sur place, où qu'elles se trouvent. Vous pouvez utiliser du code SQL familier pour associer des données à plusieurs sources de données pour une analyse rapide, et stocker les résultats dans Amazon S3 pour une utilisation ultérieure. La requête fédérée Athena introduit également un nouveau kit SDK de fédération de requête qui vous permet d'écrire vos propres connecteurs de source de données pour interroger des magasins de données personnalisés.

Ecrivez des fonctions scalaires personnalisées et appelez-les dans vos requêtes SQL. Vous pouvez utiliser le kit Query Federation d’Athena pour écrire votre fonction définie par l’utilisateur. Les fonctions définies par l’utilisateur peuvent être utilisées dans les clauses SELECT et FILTER d’une requête SQL. Vous pouvez appeler plusieurs fonctions définies par l’utilisateur dans la même requête. Athena fournit des fonctions intégrées, tandis que les fonctions définies par l’utilisateur permettent d’effectuer des traitements personnalisés, par exemple la compression et la décompression des données, la rédaction des données sensibles ou l’application du déchiffrement personnalisé.

Appelez les modèles de machine learning pour l'inférence directement à partir de vos requêtes SQL. Les clients peuvent utiliser plus d’une douzaine d’algorithmes machine learning intégrés fournis par Amazon SageMaker, former leurs propres modèles ou rechercher et s’abonner à des packages de modèles disponibles sur AWS Marketplace et déployer sur Amazon SageMaker Hosting Services. Aucune configuration supplémentaire requise. La possibilité d’utiliser des modèles machine learning dans les requêtes SQL rend les tâches complexes, par exemple la détection des anomalies, l’analyse des cohortes de clients et les prévisions de ventes, aussi simples que l’appel d’une fonction dans une requête SQL.