Amazon Athena

Verileri anında sorgulamaya başlayın. Saniyeler içinde sonuç alın. Yalnızca çalıştırdığınız sorgular için ödeme yapın.

Amazon Athena, Amazon S3'te standart SQL kullanarak veri analizi yapmanızı kolaylaştıran etkileşimli bir sorgu sistemidir. Athena sunucusuz olduğundan yönetilmesi gereken bir altyapı yoktur ve yalnızca çalıştırdığınız sorgular için ödeme yaparsınız.

Athena'nın kullanımı kolaydır. Basitçe Amazon S3'teki verilerinizi işaret edin, şemayı tanımlayın ve standart SQL kullanarak sorgulamaya başlayın. Çoğu sonuç saniyeler içinde sunulur. Athena'da verilerinizi analize hazırlayacak karmaşık ETL işlerine gerek yoktur. Böylece SQL becerileri olan herkesin büyük ölçekli veri kümelerini hızlıca analiz etmesi kolaylaşır.

Athena, AWS Glue Veri Kataloğu ile entegre olup çeşitli hizmetler arasında birleşik bir meta veri deposu oluşturmanıza, şemaları keşfedip Kataloğunuzu yeni ve değiştirilmiş tablo ve bölüm tanımlarıyla doldurmak için veri kaynaklarını taramanıza ve şema sürümü oluşturmayı korumanıza olanak sağlar.

Kavram kanıtınız veya değerlendirmeniz için destek isteyin »

Avantajlar

Anında Sorgulamaya Başlayın

Sunucusuz, ETL’siz

Athena sunucusuzdur. Herhangi bir sunucu veya veri ambarı ayarlayıp yönetmek zorunda kalmadan verilerinizi hızla sorgulayabilirsiniz. Tek yapmanız gereken, Amazon S3'teki verilerinizi işaret etmek, şemayı tanımlamak ve yerleşik sorgu düzenleyicisini kullanarak sorgulamaya başlamaktır. Amazon Athena, verileri ayıklamak, dönüştürmek ve yüklemek (ETL) için karmaşık süreçler ayarlama gereksinimi olmadan S3'teki tüm verilerinizden yararlanmanıza olanak sağlar.

Sorgu Başına Ücret Ödeyin

Yalnızca taranan veriler için ödeme yapın

Amazon Athena ile yalnızca çalıştırdığınız sorgular için ödeme yaparsınız. Sorgularınız tarafından taranan terabayt başına 5 USD ödersiniz. Sorgu başına maliyetlerinizde %30 ile %90 arasında tasarruf yapabilir, verilerinizi sıkıştırarak, bölümlendirerek ve sütunlu biçimlere dönüştürerek daha iyi performans elde edebilirsiniz. Athena, verileri doğrudan Amazon S3'te sorgular. S3'ten başka ek depolama ücreti yoktur.

Açık, Güçlü, Standart

Presto üzerinde oluşturuldu, standart SQL çalıştırır

Amazon Athena, ANSI SQL desteği ile Presto'yu kullanır ve CSV, JSON, ORC, Avro ve Parquet gibi çeşitli standart veri biçimleriyle çalışır. Athena hızlı, geçici sorgulamalar için idealdir ancak büyük boyutlu birleştirmeler, pencere işlevleri ve diziler gibi karmaşık analizleri de gerçekleştirebilir. Amazon Athena yüksek oranda erişilebilirdir ve sorguları birden çok tesis ile her tesisteki birden çok cihazdaki işlem kaynaklarını kullanarak yürütür. Amazon Athena, temel veri deposu olarak Amazon S3'ü kullanarak verilerinizi yüksek oranda erişilebilir ve dayanıklı hale getirir.

Gerçekten Çok Hızlı

Büyük veri kümeleri için bile etkileşimli performans

Amazon Athena kullanıyorsanız, hızlı etkileşimli sorgu performansı elde etmek için yeterli işlem kaynağına sahip olup olmadığınız konusunda endişelenmeniz gerekmez. Amazon Athena otomatik olarak paralel şekilde sorgu çalıştırdığından; çoğu sonuç saniyeler içinde döner.

Yeni özellikler şimdi önizleme aşamasında

Verileri Her Yerden Sorgulama

İlişkisel veritabanları, veri ambarları, nesne depoları ve ilişkisel olmayan veri depolarında birleşik sorgular çalıştırın. Birleşik SQL sorguları, verilerin nerede bulunduğu fark etmeksizin yerinde sorgu yapmanıza olanak tanır. Hızlıca analiz yapmak için birden fazla veri kaynağındaki verileri BİRLEŞTİRMEK için bildiğiniz SQL özelliklerini kullanabilir ve sonuçları daha sonra kullanmak üzere Amazon S3’te depolayabilirsiniz. Athena birleşik sorgu, özel veri depolarında sorgu çalıştırmak için kendi veri kaynağı bağlayıcılarınızı yazmanıza olanak tanıyan yeni bir Sorgu Birleştirme SDK’sı da sunar.

Kendi Kullanıcı Tanımlı İşlevlerinizi (UDF) oluşturun

Özel skaler işlevler yazıp bunları SQL sorgularınızda çağırın. Athena Sorgu Birleştirme SDK’sını kullanarak kendi UDF’erinizi yazabilirsiniz. UDF’ler, SQL sorgusunun hem SELECT hem de FILTER tümcelerinde kullanılabilir. Aynı sorguda birden fazla UDF çağırabilirsiniz. Athena yerleşik işlevler sunsa da UDF’ler, özel işlemeler yapmanıza olanak tanır. Bunlar arasında verileri sıkıştırma ve sıkıştırmayı açma, hassas verileri gözden geçirme veya özel şifre çözme gibi işlemeler yer alır.

Machine Learning SQL Sorgularınızda.

Çıkarım yapmak için doğrudan SQL sorgularınızdan makine öğrenimi modelleri çağırın. Müşteriler Amazon SageMaker tarafından yerleşik olarak sağlanan onlarca makine öğrenimi algoritmasını kullanabilir, kendi modellerini eğitebilir veya AWS Marketplace’ten model paketleri bulup bunlara abone olarak Amazon SageMaker Hosting Services üzerinde dağıtım yapabilir. Ek kurulum yapılması gerekmez. SQL sorgularında makine öğrenimi kullanma olanağı sayesinde anomali algılama, müşteri cohort analizi ve satış tahminleri gibi işlemler, yalnızca SQL sorgusunda bir işlev çağırarak kolayca yapılabilir.

Müşteriler

Movable Ink, Amazon Athena’yı kullanarak tam yedi yıllık geçmiş veriyi sorgulayıp sonuçları saniyeler içinde almasının yanı sıra daha derinlikli içgörüler edinmek için verileri keşfetme esnekliğine sahip oldu.

Örnek olay incelemesini okuyun >>

Atlassian, Amazon Athena’yı ve diğer AWS Analitik hizmetlerini kullanarak bir self servis data lake oluşturdu.

Videoyu izleyin >>

OLX, kurum genelinde Athena’yı dağıtarak maliyetleri azalttı ve pazara ulaşma süresini geliştirdi.

Videoyu izleyin >>