Chạy truy vấn được liên kết với cơ sở dữ liệu quan hệ, kho dữ liệu, kho đối tượng và kho dữ liệu phi quan hệ. Truy vấn SQL được liên kết cho phép bạn truy vấn dữ liệu tại chỗ từ bất kỳ nơi nào chứa dữ liệu. Bạn có thể sử dụng SQL quen thuộc để THAM GIA dữ liệu trên nhiều nguồn dữ liệu để phân tích nhanh và lưu trữ kết quả trong Amazon S3 cho lần sử dụng tiếp theo. Truy vấn liên kết Athena cũng giới thiệu SDK liên kết truy vấn mới, cho phép bạn viết bộ kết nối nguồn dữ liệu của riêng mình để truy vấn kho dữ liệu tùy chỉnh.

Viết các hàm vô hướng tùy chỉnh và gọi chúng trong truy vấn SQL của bạn. Bạn có thể viết UDF của mình bằng cách sử dụng SDK liên kết truy vấn Athena. UDF có thể được sử dụng trong cả hai mệnh đề SELECT và FILTER của truy vấn SQL. Bạn có thể gọi nhiều UDF trong cùng một truy vấn. Trong khi Athena cung cấp các chức năng tích hợp, UDF giúp bạn thực hiện các tác vụ xử lý tùy chỉnh như nén và giải nén dữ liệu, xử lý lại dữ liệu nhạy cảm hoặc áp dụng giải mã tùy chỉnh.

Gọi các mô hình machine learning để suy diễn trực tiếp từ truy vấn SQL của bạn. Khách hàng có thể sử dụng hơn 10 thuật toán machine learning tích hợp do Amazon SageMaker cung cấp, đào tạo mô hình riêng hoặc tìm và đăng ký gói mô hình từ AWS Marketplace và triển khai trên Dịch vụ lưu trữ Amazon SageMaker. Không cần thiết lập bổ sung. Khả năng sử dụng mô hình machine learning trong truy vấn SQL giúp đơn giản hóa các tác vụ phức tạp như phát hiện bất thường, phân tích nhóm đối tượng khách hàng và dự đoán bán hàng, giống như gọi một hàm trong truy vấn SQL.