Amazon Athena

เริ่มการสืบค้นข้อมูลทันที ได้ผลลัพธ์ในทันที จ่ายเฉพาะการสืบค้นที่คุณเรียกใช้

Amazon Athena เป็นบริการการสืบค้นแบบโต้ตอบที่ช่วยให้ง่ายต่อการวิเคราะห์ข้อมูลใน Amazon S3 โดยใช้ SQL มาตรฐาน Athena ไร้เซิร์ฟเวอร์ จึงไม่มีโครงสร้างพื้นฐานในการจัดการ และคุณจ่ายเฉพาะการสืบค้นที่คุณใช้งานเท่านั้น

Athena ใช้งานง่าย เพียงแค่ชี้ไปที่ข้อมูลของคุณใน Amazon S3 กำหนดแบบแผน และเริ่มสืบค้นโดยใช้ SQL มาตรฐาน ผลลัพธ์ส่วนใหญ่จะแสดงภายในไม่กี่วินาที ด้วย Athena คุณไม่จำเป็นต้องมีงาน ETL ที่ซับซ้อนเพื่อเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ วิธีนี้ช่วยให้ทุกคนที่มีทักษะ SQL สามารถวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว

Athena เป็นผลิตภัณฑ์ที่ผสานรวมกับแค็ตตาล็อกข้อมูล AWS Glue มาตั้งแต่ต้น ซึ่งช่วยให้คุณสามารถสร้างที่เก็บข้อมูลเมตาแบบรวมในบริการต่างๆ รวบรวมแหล่งข้อมูลเพื่อค้นหาแบบแผนและเติมแค็ตตาล็อกของคุณด้วยนิยามแห่งตารางและพาร์ติชั่นใหม่และที่มีการปรับเปลี่ยน และคงเวอร์ชันของแบบแผนเอาไว้

ขอความช่วยเหลือเรื่องการพิสูจน์แนวคิดหรือการประเมิน »

ประโยชน์

เริ่มการสืบค้นข้อมูลได้ในทันที

ไร้เซิร์ฟเวอร์, ไม่มี ETL

Athena ไม่ต้องการเซิร์ฟเวอร์ คุณสามารถสืบค้นข้อมูลได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องติดตั้งและจัดการเซิร์ฟเวอร์หรือคลังข้อมูลใดๆ เพียงแค่ชี้ไปที่ข้อมูลของคุณใน Amazon S3 กำหนดแบบแผน และเริ่มสืบค้นโดยใช้ตัวแก้ไขการสืบค้นในตัว Amazon Athena ช่วยให้คุณสามารถเจาะลงในข้อมูลทั้งหมดของคุณใน S3 ได้โดยไม่จำเป็นต้องตั้งค่ากระบวนการที่ซับซ้อนในการดึง แปลง และโหลดข้อมูล (ETL)

จ่ายตามที่สืบค้น

จ่ายเฉพาะข้อมูลที่สแกน

เมื่อใช้ Amazon Athena คุณจะจ่ายเฉพาะการสืบค้นที่คุณเรียกใช้เท่านั้น เราจะเรียกเก็บเงินคุณ 5 USD ต่อ 1 เทราไบต์ที่สแกนโดยการสืบค้นของคุณ คุณสามารถประหยัดค่าใช้จ่ายได้ตั้งแต่ 30% ถึง 90% ในค่าใช้จ่ายต่อการสืบค้นของคุณและเพิ่มประสิทธิภาพด้วยการบีบอัด แบ่งพาร์ติชั่น และแปลงข้อมูลของคุณให้เป็นแบบคอลัมน์ Athena สืบค้นข้อมูลโดยตรงใน Amazon S3 ไม่มีค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บเพิ่มเติมนอกเหนือจาก S3

เปิด ประสิทธิภาพสูง มาตรฐาน

สร้างขึ้นบน Presto, เรียกใช้ SQL มาตรฐาน

Amazon Athena ใช้ Presto ที่รองรับ ANSI SQL และทำงานร่วมกับรูปแบบข้อมูลมาตรฐานหลายประเภท ได้แก่ CSV, JSON, ORC, Avro และ Parquet Athena เหมาะสำหรับการสืบค้นแบบรวดเร็วและเฉพาะเจาะจง แต่ยังสามารถจัดการกับการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนได้ เช่น การรวมข้อมูลขนาดใหญ่ ฟังก์ชั่นแบบหน้าต่าง และอาร์เรย์ต่างๆ Amazon Athena มีความพร้อมใช้งานอยู่ในระดับสูงและดำเนินการสืบค้นโดยใช้ทรัพยากรการประมวลผลในเครื่องอำนวยความสะดวกและอุปกรณ์หลายเครื่องในแต่ละสถานที่ Amazon Athena ใช้ Amazon S3 เป็นที่เก็บข้อมูลพื้นฐาน ทำให้ข้อมูลของคุณมีความพร้อมใช้งานและมีความทนทานสูง

เร็ว เร็วสูงมาก

ประสิทธิภาพเชิงโต้ตอบแม้ในชุดข้อมูลขนาดใหญ่

ด้วย Amazon Athena คุณไม่ต้องกังวลว่าจะมีทรัพยากรการประมวลผลไม่เพียงพอเพื่อให้ได้ผลการสืบค้นที่ตอบสนองได้อย่างรวดเร็ว Amazon Athena จะดำเนินการสืบค้นข้อมูลต่างๆ ไปพร้อมๆ กันโดยอัตโนมัติ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดภายในไม่กี่วินาที

คุณสมบัติใหม่ที่พร้อมแสดงตัวอย่างแล้วตอนนี้

สืบค้นข้อมูลได้ทุกแห่งหน

เรียกใช้การสืบค้นแบบเชื่อมโยงกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ คลังข้อมูล พื้นที่จัดเก็บอ็อบเจ็กต์ และที่เก็บข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ การสืบค้น SQL แบบเชื่อมโยงช่วยให้คุณสามารถสืบค้นข้อมูลในตัวได้จากทุกแห่งที่ข้อมูลนั้นเก็บอยู่ คุณสามารถใช้ SQL ที่คุ้นเคยกับข้อมูล JOIN ได้ในหลากหลายแหล่งข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ที่รวดเร็ว และจัดเก็บผลลัพธ์ใน Amazon S3 เพื่อใช้ในภายหลัง การสืบค้นแบบเชื่อมโยงกับ Athena ยังทำให้เกิด SDK การเชื่อมโยงการสืบค้น ซึ่งช่วยให้คุณสามารถเขียนตัวเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลของคุณเองเพื่อสืบค้นที่เก็บข้อมูลแบบกำหนดเอง

สร้างฟังก์ชันที่ผู้ใช้กำหนดเอง (UDF) เป็นของคุณเอง

เขียนฟังก์ชันสเกลาร์ที่กำหนดเองแล้วนำไปเรียกใช้ในการสืบค้น SQL ของคุณ คุณสามารถเขียน UDF ของคุณเองได้โดยใช้ Athena SDK การเชื่อมโยงการสืบค้น สามารถใช้ UDF ได้ทั้งกับ SELECT clause และ FILTER clause ของการสืบค้น SQL คุณสามารถเรียก UDF หลายรายการในการสืบค้นเดียวกันได้ ในขณะที่ Athena มีฟังก์ชันในตัว UDF จะช่วยให้คุณสามารถทำการประมวลผลแบบกำหนดเองต่างๆ ได้ อาทิ บีบอัดและยกเลิกการบีบอัดข้อมูล แก้ไขข้อมูลสำคัญ หรือปรับใช้การถอดรหัสลับแบบกำหนดเอง

Machine Learning ในการสืบค้น SQL ของคุณ

เรียกใช้โมเดล Machine Learning ต่างๆ เพื่อการอนุมานโดยตรงจากการสืบค้น SQL ของคุณ ลูกค้าสามารถใช้อัลกอริทึม Machine Learning ในตัวมากกว่า 12 รายการจาก Amazon SageMaker, ฝึกฝนโมเดลของตนเอง หรือค้นหาและสมัครรับแพคเกจโมเดลจาก AWS Marketplace จากนั้นปรับใช้ในบริการโฮสต์บน Amazon SageMaker ไม่จำเป็นต้องตั้งค่าใดๆ เพิ่มเติม ความสามารถในการใช้โมเดล Machine Learning ในการสืบค้น SQL ช่วยให้งานที่ซับซ้อนต่างๆ เช่น การตรวจหาสิ่งผิดปกติ การวิเคราะห์ตามกลุ่มข้อมูลลูกค้า และการคาดการณ์การขาย สามารถทำได้ง่าย เพียงแค่เรียกใช้ฟังก์ชันหนึ่งในการสืบค้น SQL

ลูกค้า

Movable Ink ใช้ Amazon Athena เพื่อสืบค้นข้อมูลเก่าที่จัดเก็บไว้นานเจ็ดปีและได้รับผลลัพธ์ในเพียงชั่วครู่ ด้วยความยืดหยุ่นในการสำรวจข้อมูลเพื่อข้อมูลเชิงลึกที่เจาะลึกยิ่งขึ้น

อ่านกรณีศึกษา >>

Atlassian สร้าง Data Lake แบบบริการตนเองโดยใช้ Amazon Athena และบริการ AWS Analytics อื่นๆ

ดูวิดีโอ >>

OLX ลดค่าใช้จ่ายและปรับปรุงเวลาในการเข้าสู่ตลาดได้โดยการนำ Athena ไปใช้ทั่วทั้งองค์กร

ดูวิดีโอ >>