Ejecute consultas federadas con bases de datos relacionales, almacenes de datos, almacenes de objetos y almacenes de datos no relacionales. Las consultas federadas de SQL permiten consultar los datos en el lugar desde donde sea que estén. Puede usar SQL conocido para UNIR datos de varios orígenes de datos para un análisis rápido, y almacenar los resultados en Amazon S3 para usarlos más adelante. La consulta federada de Athena también incluye un nuevo Query Federation SDK que le permite escribir sus propios conectores de origen de datos para consultar almacenes de datos personalizados.

Escriba funciones scalar personalizadas e invóquelas en sus consultas de SQL. Puede usar Athena Query Federation SDK para escribir sus UDF. Las UDF se pueden utilizar tanto en cláusulas SELECT como FILTER de una consulta de SQL. Es posible invocar varias UDF en la misma consulta. Athena provee funciones integradas, mientras que las UDF permiten realizar procesamientos personalizados, como compresión y descompresión de datos, redacción de información confidencial e implementación de descifrado personalizado.

Invoque modelos de aprendizaje automático para inferirlos directamente desde sus consultas de SQL. Los clientes pueden usar más de una docena de algoritmos de aprendizaje automático integrados que proporciona Amazon SageMaker, entrenar sus propios modelos o buscar y suscribirse a paquetes de modelos desde AWS Marketplace e implementarlos en servicios de alojamiento de Amazon SageMaker. No debe realizar configuraciones adicionales. La posibilidad de utilizar modelos de aprendizaje automático en consultas de SQL permite que tareas complejas, como la detección de anomalías, el análisis de cohortes de clientes y las predicciones de ventas, sean tan simples como invocar una función en una consulta de SQL.