การประมวลผลบนระบบคลาวด์คืออะไร
การประมวลผลบนระบบคลาวด์คือการให้บริการทรัพยากรด้านไอทีตามการกำหนดราคาค่าบริการที่ใช้ตามจริง คุณสามารถเข้าถึงบริการเทคโนโลยี เช่น พลังงานในการประมวลผล พื้นที่จัดเก็บ และฐานข้อมูลได้ตามความต้องการจากผู้ให้บริการระบบคลาวด์เช่น Amazon Web Services (AWS) แทนการซื้อ การเป็นเจ้าของ รวมถึงการดูแลรักษาศูนย์ข้อมูลจริงและเซิร์ฟเวอร์
การประมวลผลบนระบบคลาวด์คืออะไร
การประมวลผลบนระบบคลาวด์คือการให้บริการทรัพยากรด้านไอทีตามการกำหนดราคาค่าบริการที่ใช้ตามจริง คุณสามารถเข้าถึงบริการเทคโนโลยี เช่น พลังงานในการประมวลผล พื้นที่จัดเก็บ และฐานข้อมูลได้ตามความต้องการจากผู้ให้บริการระบบคลาวด์เช่น Amazon Web Services (AWS) แทนการซื้อ การเป็นเจ้าของ รวมถึงการดูแลรักษาศูนย์ข้อมูลจริงและเซิร์ฟเวอร์
ผู้ใช้งานการประมวลผลบนระบบคลาวด์คือใคร
องค์กรทุกประเภท ทุกขนาด และทุกภาคอุตสาหกรรมใช้ระบบคลาวด์ในกรณีการใช้งานที่หลากหลาย เช่น การสำรองข้อมูล, การกู้คืนข้อมูลหลังภัยพิบัติ, อีเมล, เดสก์ท็อปแบบเสมือน, การพัฒนาและการทดสอบซอฟต์แวร์, การวิเคราะห์ Big Data และการปรับใช้เว็บไซต์สำหรับลูกค้า ยกตัวอย่างเช่น บริษัทด้านการดูแลสุขภาพใช้ระบบคลาวด์เพื่อพัฒนาการรักษาที่ปรับแต่งสำหรับผู้ป่วย บริษัทบริการทางการเงินใช้ระบบคลาวด์เพื่อขับเคลื่อนการตรวจจับและการป้องกันการฉ้อโกงแบบเรียลไทม์ และผู้ผลิตวิดีโอเกมใช้ระบบคลาวด์เพื่อส่งเกมออนไลน์ไปยังผู้เล่นทั่วโลกนับล้านคน
ประโยชน์ของการประมวลผลบนระบบคลาวด์
ความคล่องตัว
ระบบคลาวด์ช่วยให้คุณเข้าถึงความหลากหลายของเทคโนโลยี ซึ่งช่วยให้คุณสามารถสร้างสรรค์นวัตกรรมได้รวดเร็วยิ่งขึ้นและสร้างงานได้แทบทุกอย่างตามจินตนาการ คุณสามารถหมุนเวียนทรัพยากรจากบริการโครงสร้างพื้นฐาน เช่น การประมวลผล พื้นที่จัดเก็บ และฐานข้อมูล ไปยังอินเทอร์เน็ตในทุกสิ่ง, Machine Learning, Data Lake รวมถึงการวิเคราะห์ และอีกมากมายได้รวดเร็วอย่างที่คุณต้องการ
คุณสามารถปรับใช้บริการเทคโนโลยีได้ภายในไม่กี่นาที และนำแนวคิดมาทำให้ลำดับต่างๆ ของขนาดเป็นจริงได้เร็วยิ่งขึ้น โดยสิ่งนี้จะให้อิสระในการทดลอง ทดสอบแนวคิดใหม่เพื่อทำให้ประสบการณ์ของลูกค้าแตกต่าง และเปลี่ยนโฉมธุรกิจของคุณ
ความคล่องตัว
ระบบคลาวด์ช่วยให้คุณเข้าถึงความหลากหลายของเทคโนโลยี ซึ่งช่วยให้คุณสามารถสร้างสรรค์นวัตกรรมได้รวดเร็วยิ่งขึ้นและสร้างงานได้แทบทุกอย่างตามจินตนาการ คุณสามารถหมุนเวียนทรัพยากรจากบริการโครงสร้างพื้นฐาน เช่น การประมวลผล พื้นที่จัดเก็บ และฐานข้อมูล ไปยังอินเทอร์เน็ตในทุกสิ่ง, Machine Learning, Data Lake รวมถึงการวิเคราะห์ และอีกมากมายได้รวดเร็วอย่างที่คุณต้องการ
คุณสามารถปรับใช้บริการเทคโนโลยีได้ภายในไม่กี่นาที และนำแนวคิดมาทำให้ลำดับต่างๆ ของขนาดเป็นจริงได้เร็วยิ่งขึ้น โดยสิ่งนี้จะให้อิสระในการทดลอง ทดสอบแนวคิดใหม่เพื่อทำให้ประสบการณ์ของลูกค้าแตกต่าง และเปลี่ยนโฉมธุรกิจของคุณ
ความยืดหยุ่น
ด้วยการประมวลผลบนระบบคลาวด์นี้คุณไม่จำเป็นต้องจัดเตรียมทรัพยากรล่วงหน้าเพื่อดำเนินกิจกรรมทางธุรกิจในระดับสูง แต่คุณจะจัดเตรียมจำนวนทรัพยากรเท่าที่ต้องการตามจริง คุณสามารถขยายทรัพยากรให้มากขึ้นหรือน้อยลงได้ทันที และลดขนาดให้สอดคล้องกับความต้องการธุรกิจของคุณที่เปลี่ยนแปลงได้
ความยืดหยุ่น
ด้วยการประมวลผลบนระบบคลาวด์นี้คุณไม่จำเป็นต้องจัดเตรียมทรัพยากรล่วงหน้าเพื่อดำเนินกิจกรรมทางธุรกิจในระดับสูง แต่คุณจะจัดเตรียมจำนวนทรัพยากรเท่าที่ต้องการตามจริง คุณสามารถขยายทรัพยากรให้มากขึ้นหรือน้อยลงได้ทันที และลดขนาดให้สอดคล้องกับความต้องการธุรกิจของคุณที่เปลี่ยนแปลงได้
ประหยัดค่าใช้จ่าย
ระบบคลาวด์ช่วยให้คุณเปลี่ยนค่าใช้จ่ายในการลงทุน (เช่น ศูนย์ข้อมูลและเซิร์ฟเวอร์จริง) เป็นค่าใช้จ่ายผันแปร และเสียค่าใช้จ่ายด้านไอทีเท่าที่คุณใช้งาน นอกจากนี้ ค่าใช้จ่ายผันแปรยังถูกกว่าการดำเนินการด้วยตัวคุณเองเนื่องจากการประหยัดต่อขนาด
ประหยัดค่าใช้จ่าย
ระบบคลาวด์ช่วยให้คุณเปลี่ยนค่าใช้จ่ายในการลงทุน (เช่น ศูนย์ข้อมูลและเซิร์ฟเวอร์จริง) เป็นค่าใช้จ่ายผันแปร และเสียค่าใช้จ่ายด้านไอทีเท่าที่คุณใช้งาน นอกจากนี้ ค่าใช้จ่ายผันแปรยังถูกกว่าการดำเนินการด้วยตัวคุณเองเนื่องจากการประหยัดต่อขนาด
ปรับใช้ทั่วโลกในไม่กี่นาที
ด้วยระบบคลาวด์นี้คุณสามารถขยายไปยังพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ใหม่และปรับใช้ทั่วโลกในไม่กี่นาที ยกตัวอย่างเช่น AWS มีโครงสร้างพื้นฐานทั่วโลก คุณจึงสามารถปรับใช้งานแอปพลิเคชันของคุณในหลายภูมิภาคทั่วโลกได้ในไม่กี่คลิก การนำแอปพลิเคชันมาใกล้ชิดกับผู้ใช้งานให้มากขึ้นช่วยลดความล่าช้าและปรับปรุงประสบการณ์ใช้งานของผู้ใช้
ปรับใช้ทั่วโลกในไม่กี่นาที
ด้วยระบบคลาวด์นี้คุณสามารถขยายไปยังพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ใหม่และปรับใช้ทั่วโลกในไม่กี่นาที ยกตัวอย่างเช่น AWS มีโครงสร้างพื้นฐานทั่วโลก คุณจึงสามารถปรับใช้งานแอปพลิเคชันของคุณในหลายภูมิภาคทั่วโลกได้ในไม่กี่คลิก การนำแอปพลิเคชันมาใกล้ชิดกับผู้ใช้งานให้มากขึ้นช่วยลดความล่าช้าและปรับปรุงประสบการณ์ใช้งานของผู้ใช้
ประเภทของการประมวลผลบนระบบคลาวด์
การให้บริการโครงสร้างพื้นฐาน (IaaS)
IaaS ประกอบด้วยการสร้างบล็อกพื้นฐานสำหรับงานไอที ซึ่งโดยทั่วไปจะมอบสิทธิ์การเข้าถึงคุณสมบัติเครือข่าย คอมพิวเตอร์ (เสมือนจริงหรือบนฮาร์ดแวร์เฉพาะ) และพื้นที่จัดเก็บข้อมูล laaS มอบความยืดหยุ่นและการควบคุมจัดการทรัพยากรด้านไอทีในระดับสูงสุดให้แก่คุณ โดยมีความคล้ายคลึงกับทรัพยากรไอทีที่มีอยู่ซึ่งแผนกไอทีและนักพัฒนาคุ้นเคยในปัจจุบัน
การให้บริการโครงสร้างพื้นฐาน (IaaS)
IaaS ประกอบด้วยการสร้างบล็อกพื้นฐานสำหรับงานไอที ซึ่งโดยทั่วไปจะมอบสิทธิ์การเข้าถึงคุณสมบัติเครือข่าย คอมพิวเตอร์ (เสมือนจริงหรือบนฮาร์ดแวร์เฉพาะ) และพื้นที่จัดเก็บข้อมูล laaS มอบความยืดหยุ่นและการควบคุมจัดการทรัพยากรด้านไอทีในระดับสูงสุดให้แก่คุณ โดยมีความคล้ายคลึงกับทรัพยากรไอทีที่มีอยู่ซึ่งแผนกไอทีและนักพัฒนาคุ้นเคยในปัจจุบัน
การให้บริการแพลตฟอร์ม (PaaS):
PaaS ช่วยลดความต้องการในการจัดการโครงสร้างพื้นฐานขององค์กร (โดยทั่วไปหมายถึงฮาร์ดแวร์และระบบปฏิบัติการ) และช่วยให้คุณมุ่งเน้นไปที่การปรับใช้และการจัดการแอปพลิเคชันของคุณ สิ่งนี้ช่วยให้คุณมีประสิทธิภาพการทำงานมากขึ้นเนื่องจากคุณไม่จำเป็นต้องกังวลเรื่องการจัดซื้อทรัพยากร การวางแผนขีดความสามารถ การบำรุงรักษาซอฟต์แวร์ การแพตช์ หรืองานที่ยากและซับซ้อนอื่นๆ ที่ไม่เกี่ยวข้องกับการทำงานของแอปพลิเคชัน
การให้บริการแพลตฟอร์ม (PaaS):
PaaS ช่วยลดความต้องการในการจัดการโครงสร้างพื้นฐานขององค์กร (โดยทั่วไปหมายถึงฮาร์ดแวร์และระบบปฏิบัติการ) และช่วยให้คุณมุ่งเน้นไปที่การปรับใช้และการจัดการแอปพลิเคชันของคุณ สิ่งนี้ช่วยให้คุณมีประสิทธิภาพการทำงานมากขึ้นเนื่องจากคุณไม่จำเป็นต้องกังวลเรื่องการจัดซื้อทรัพยากร การวางแผนขีดความสามารถ การบำรุงรักษาซอฟต์แวร์ การแพตช์ หรืองานที่ยากและซับซ้อนอื่นๆ ที่ไม่เกี่ยวข้องกับการทำงานของแอปพลิเคชัน
การให้บริการซอฟต์แวร์ (SaaS):
SaaS มอบผลิตภัณฑ์ที่สมบูรณ์ซึ่งทำงานและได้รับการจัดการโดยผู้ให้บริการ ในกรณีส่วนใหญ่ ผู้คนมักพูดถึง SaaS ในฐานะแอปพลิชันของผู้ใช้ปลายทาง (เช่น เว็บเมล) ด้วยข้อเสนอของ SaaS คุณไม่จำเป็นต้องคิดถึงวิธีการดูแลรักษาบริการหรือการจัดการโครงสร้างพื้นฐาน คุณเพียงแค่ต้องคิดถึงวิธีที่คุณจะใช้งานซอฟต์แวร์นั้นๆ
การให้บริการซอฟต์แวร์ (SaaS):
SaaS มอบผลิตภัณฑ์ที่สมบูรณ์ซึ่งทำงานและได้รับการจัดการโดยผู้ให้บริการ ในกรณีส่วนใหญ่ ผู้คนมักพูดถึง SaaS ในฐานะแอปพลิชันของผู้ใช้ปลายทาง (เช่น เว็บเมล) ด้วยข้อเสนอของ SaaS คุณไม่จำเป็นต้องคิดถึงวิธีการดูแลรักษาบริการหรือการจัดการโครงสร้างพื้นฐาน คุณเพียงแค่ต้องคิดถึงวิธีที่คุณจะใช้งานซอฟต์แวร์นั้นๆ
ช่วยเหลือลูกค้าให้สร้างนวัตกรรมได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
-
การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์
-
Machine Learning
-
IoT
-
การเล่นเกม
-
ไร้เซิร์ฟเวอร์
-
แอปพลิเคชันระดับองค์กร
-
การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์
-
Formula One Group ใช้ Amazon SageMaker เพื่อพัฒนาการแข่งรถ
เรียนรู้เพิ่มเติมเรียนรู้วิธีที่ Formula 1 ใช้ Amazon SageMaker และบริการของ AWS อื่นๆ เพื่อพัฒนาการตัดสินใจเกี่ยวกับการแข่งรถและปรับปรุงประสบการณ์ของแฟนๆ ให้ดียิ่งขึ้น
เริ่มการเปลี่ยนโฉม
Formula One Group กำลังเคลื่อนย้ายโครงสร้างพื้นฐานส่วนใหญ่จากศูนย์ข้อมูลภายในองค์กรมาที่ AWS และกำหนดมาตรฐานตามบริการ Machine Learning รวมถึง Amazon SageMaker
ใช้ Machine Learning เพื่อพัฒนาการแข่งรถ
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล Formula 1 กำลังใช้ข้อมูลการแข่งขันที่รวบรวมจากรถแข่งในช่วง 65 ปีที่ผ่านมาเพื่อฝึกอบรมโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อคาดการณ์การแข่ง และช่วยให้ทีมสามารถปรับปรุงการตัดสินใจในระหว่างการแข่งได้อย่างเหมาะสม โมเดลเหล่านี้สามารถคาดการณ์ได้ว่าเมื่อใดทีมควรนำรถเข้าพิต ระบุเวลาที่เหมาะสมที่สุดในการเปลี่ยนยาง และประเมินประสิทธิภาพของนักขับ
ให้แฟนๆ ได้มีส่วนร่วมบนเส้นทางแห่งความสำเร็จ
Formula 1 จึงใช้บริการสตรีมข้อมูล การวิเคราะห์ และสื่อของ AWS เพื่อให้แฟนๆ กว่า 500 ล้านคนได้รับรู้ถึงข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการตัดสินใจของนักขับและประสิทธิภาพของตัวรถ
สร้างหนทางสู่อนาคต
เพราะ Formula 1 สามารถรันปริมาณงานในการประมวลผลประสิทธิภาพสูงในสภาพแวดล้อมที่ปรับขนาดได้บน AWS องค์กรจึงสามารถพัฒนานวัตกรรมสำหรับประสบการณ์การแข่งรถ Formula 1 การออกแบบรถยนต์ และอื่นๆ ได้โดยไม่ต้องกังวลเรื่องความจุ
-
Machine Learning
-
GE Healthcare ช่วยให้ตรวจพบอาการสำคัญได้รวดเร็วยิ่งขึ้นโดยใช้ Machine Learning บน AWS
เรียนรู้วิธีที่ GE Healthcare ใช้ Amazon SageMaker ในการสร้าง ฝึกฝน และปรับใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่งเพื่อช่วยแพทย์รังสีวิทยาในการระบุปัญหาสุขภาพที่คนทั่วโลกต้องเผชิญเรียนรู้เพิ่มเติม
ภารกิจพัฒนาคุณภาพชีวิต
*510(k) อยู่ในระหว่างการดำเนินการที่ FDA สหรัฐอเมริกา ไม่มีจำหน่ายในสหรัฐอเมริกา
ใช้ Machine Learning เพื่อการดูแลที่ดีขึ้น
GE Healthcare ใช้ AWS และ Amazon SageMaker ในการรับข้อมูล จัดเก็บข้อมูลตามข้อกำหนด ประสานงานคัดกรองข้อมูลกับทีมต่างๆ และสร้างอัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิ่ง
โมเดลที่ดีกว่าและรวดเร็วกว่า
GE Healthcare ลดเวลาในการฝึกฝนอบรมโมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่งจากวันเป็นชั่วโมง จึงทำให้สามารถนำโมเดลมาติดตั้งใช้จริงได้เร็วยิ่งขึ้นและพัฒนาการดูแลผู้ป่วยได้อย่างต่อเนื่อง
-
IoT
-
iRobot ให้คำมั่นสัญญาเกี่ยวกับหุ่นยนต์ในระบบบ้านอัจฉริยะด้วยการใช้ AWS
เรียนรู้วิธีที่ iRobot จัดการ IoT สำหรับผู้บริโภคโดยใช้เทคโนโลยีไร้เซิร์ฟเวอร์เรียนรู้เพิ่มเติม
iRobot Roomba 900 เสร็จสิ้นการทำความสะอาด
รุ่น Roomba 900 เสร็จสิ้นภารกิจการทำความสะอาดภายในบ้านและกลับไปที่แท่นชาร์จเพื่อชาร์จไฟ
สำหรับการประมวลผลข้อมูล
iRobot ประมวลผลแผนผังบ้าน คำนวณเนื้อที่ทั้งหมดที่ทำความสะอาดแล้วและรหัสสถานะสำหรับภารกิจการทำความสะอาด และเผยแพร่ข้อมูลเมตาไปที่ AWS IoT
สตรีมข้อมูลพร้อมใช้งาน
iRobot ใช้กฎ AWS IoT เพื่อใส่ข้อความลงใน Amazon Kinesis iRobot สามารถประมวลผลข้อมูลภารกิจการทำความสะอาดจาก Kinesis ได้ Kinesis ช่วยให้หลายทีมได้รับการสตรีมข้อมูล
พื้นที่จัดเก็บและการวิเคราะห์
AWS Lambda ได้รับเมตาดาต้าของภารกิจการทำความสะอาดและวิเคราะห์รูปแบบไปยัง Amazon DynamoDB Amazon Kinesis นำข้อมูลภารกิจรวมเข้าไว้ด้วยกันและจัดเก็บข้อมูลไว้ใน Amazon S3 ใช้ Amazon S3 เป็น Data Lake ของ iRobot สำหรับการวิเคราะห์ ซึ่งข้อมูลข้อความทั้งหมดจะถูกบีบอัดและจัดเก็บไว้ เมื่อข้อมูลอยู่ใน Amazon S3 iRobot จะใช้ชุดเครื่องมือการวิเคราะห์ AWS Amazon Athena ช่วยให้ iRobot สำรวจและค้นพบรูปแบบในข้อมูลได้โดยไม่ต้องรันประมวลผลทรัพยากรตลอดเวลา
ความสัมพันธ์ของข้อมูล
ภารกิจการทำความสะอาดถูกจัดเก็บไว้ใน Amazon DynamoDB และเชื่อมโยงกับหุ่นยนต์และผู้บริโภคที่เฉพาะเจาะจง
การแจ้งเตือนลูกค้า
ผู้บริโภคได้รับการแจ้งเตือนที่แจ้งให้ทราบถึงภารกิจทำความสะอาดด้วยรุ่น Roomba 900 ที่ประสบความสำเร็จ
-
การเล่นเกม
-
Epic Games ใช้ AWS เพื่อขับเคลื่อนเกม Fortnite ทั่วโลก
เรียนรู้เพิ่มเติมเรียนรู้ว่า Epic Games ใช้ AWS เพื่อส่ง Fortnite ให้กับผู้เล่นกว่า 200 ล้านคนทั่วโลกได้อย่างไร
การสร้างรากฐานบนระบบคลาวด์
Epic Games ใช้ AWS มาตั้งแต่ปี 2012 และขณะนี้ก็ทำงานบน AWS Cloud ทั้งหมดแล้ว โดยใช้งานกลุ่มเซิร์ฟเวอร์เกมทั่วโลก ระบบแพลตฟอร์มแบ็กเอนด์ ฐานข้อมูล เว็บไซต์ ขั้นตอนการวิเคราะห์ และระบบประมวลผลทั้งหมดบน AWS
กระแสชั่วข้ามคืน
ในปี 2017 Epic Games ได้เปิดตัว Fortnite เกมข้ามแพลตฟอร์มแบบผู้เล่นหลายคนซึ่งกลายเป็นกระแสชั่วข้ามคืน ในปีแรก ฐานผู้เล่นของ Fortnite เติบโตขึ้นมากกว่า 100 เท่า เป็น 200 ล้านผู้เล่นทั่วโลก
ขยายขนาดอย่างไม่หยุดยั้ง
AWS เป็นส่วนสำคัญในความสำเร็จของFortnite การใช้ AWS ทำให้ Epic Games สามารถจัดกิจกรรมภายในเกมโดยมีผู้เล่นที่ได้รับเชิญหลายร้อยล้านคน โดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับความจุ ซึ่งสามารถป้อนข้อมูลได้ 125 ล้านเหตุการณ์ต่อนาทีในขั้นตอนการวิเคราะห์ และช่วยจัดการการเติบโตของคลังข้อมูลมากกว่า 5 PB ต่อเดือน
มอบสุดยอดประสบการณ์การเล่นเกม
การใช้ AWS ทำให้ Epic Games สามารถปรับปรุงประสบการณ์ของผู้เล่นและนำเสนอเกมและองค์ประกอบเกมใหม่ๆ ที่น่าตื่นเต้นอยู่เสมอ บริษัทวางแผนที่จะขยายการใช้บริการของ AWS ในอนาคต รวมถึง Machine Learning และบริการต่างๆ ที่มีคอนเทนเนอร์
-
ไร้เซิร์ฟเวอร์
-
Matson ดำเนินธุรกิจขนส่งและโลจิสติกส์ทั่วโลกด้วย AWS
มาเรียนรู้วิธีที่ Matson ใช้ AWS เพื่อขับเคลื่อนนวัตกรรมและบริการลูกค้าระดับโลกและบรรลุเป้าหมายด้านความน่าเชื่อถือในการดำเนินการ ความปลอดภัย และการประหยัดต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานด้วยในขณะเดียวกันเรียนรู้เพิ่มเติม
การติดตามตู้คอนเทนเนอร์แบบเรียลไทม์
Matson สร้างแอปพลิเคชันมือถือที่ทำงานได้ดีเยี่ยมสำหรับตู้คอนเทนเนอร์ทั่วโลกซึ่งทำให้ลูกค้าสามารถติดตามการขนส่งสินค้าแบบเรียลไทม์ คุณสมบัติที่เป็นประโยชน์อื่นๆ ในแอปพลิเคชัน ได้แก่ การค้นหาตารางเดินเรือเชิงโต้ตอบ การค้นหาแผนที่ท่าเรือตามตำแหน่ง และฟีดกล้องแบบไลฟ์เกต
การเข้าถึงอุปกรณ์มือถือ
อุปกรณ์มือถือทั้งหมดเข้าถึง AWS ผ่านทาง Amazon API Gateway ซึ่งทำให้มีปลายทางที่กำหนดสถานที่ตั้ง Edge พร้อมใช้งานสำหรับเข้าถึงทรัพยากรภายใน Virtual Private Cloud ที่มีอยู่ของ Matson
การประมวลผลแบบไร้เซิร์ฟเวอร์
ฟังก์ชันของ AWS Lambda ออกแบบมาให้ใช้รูปแบบไมโครเซอร์วิสและเป็นไปตามแบบในบริบททางธุรกิจทางทะเลเป็นหลัก เช่น ติดตามการขนส่งและตารางเดินเรือ
การกำหนดค่าและการจัดเก็บฐานข้อมูล
Amazon DynamoDB จัดการกำหนดค่ารวมถึงการกำหนดค่าคำติชมของผู้ใช้และการแจ้งเตือนคำติชมของผู้ใช้ที่ส่งมาจากอุปกรณ์มือถือ DynamoDB Streams จะทำการแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์ไปยังทีมบริการลูกค้าของ Matson
การเฝ้าติดตามข้อมูลและการแจ้งเตือน
ลูกค้าของ Matson เชื่อมั่นในข้อมูลการติดตามตู้คอนเทนเนอร์และสถานะเรือที่แม่นยำและล่าสุด จะสามารถเฝ้าติดตามและแจ้งเตือนเกี่ยวกับเหตุการณ์ของระบบได้โดยใช้ Amazon CloudWatch, Amazon SNS, Amazon SES, AWS Lambda และ CloudWatch Logs
แอปพลิเคชันไร้เซิร์ฟเวอร์แบบครบวงจร
ขณะนี้ Matson สามารถเสนอแอปพลิเคชันไร้เซิร์ฟเวอร์แบบครบวงจรให้แก่ลูกค้าเพื่อช่วยติดตามการขนส่งและไม่มีโครงสร้างพื้นฐานให้ต้องดูแลรักษา
-
แอปพลิเคชันระดับองค์กร
-
BP ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและเพิ่มความคล่องตัวด้านต้นทุนและความรวดเร็วสำหรับแอปสำหรับธุรกิจที่สำคัญ
ดูว่า BP ช่วยลดความซับซ้อนและทำให้ชุดแอปพลิเคชัน SAP ของคุณทันสมัยขึ้น ปรับปรุงประสบการณ์การใช้งานของผู้ใช้ พร้อมกับเพิ่มความคล่องตัวและเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างไรเรียนรู้เพิ่มเติม
การจัดการแอปสำหรับธุรกิจที่สำคัญ
องค์กรด้าน IT ของ BP จัดการแอปพลิเคชัน SAP ที่ใช้โดยพนักงานหลายพันคนทั่วโลกสำหรับซัพพลายเชน การจัดหา การเงิน และอื่นๆ
การปรับปรุงความเร็วและความคล่องตัวของต้นทุน
เพื่อปรับปรุงความเร็วและเพิ่มความคล่องตัวด้านต้นทุน BP ได้ใช้ Amazon EC2 เพื่อย้ายแอปสำหรับธุรกิจหลักเหล่านี้ไปยังระบบคลาวด์ นอกจากนี้ ทีมยังสร้าง EC2 X1 instance เพื่อเพิ่มขนาดและเพิ่มประสิทธิภาพการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์
การเพิ่มประสิทธิภาพ
ทีมงานสามารถตั้งระบบตามความต้องการได้ภายในไม่กี่ชั่วโมงแทนที่จะเป็นสัปดาห์หรือเป็นเดือน BP ได้รับประสิทธิภาพการทำงานโดยรวมเพิ่มขึ้น ซึงรวมถึงการปรับปรุงความเร็ว 40 เปอร์เซ็นต์สำหรับระบบ ERP ของผลิตภัณฑ์หล่อลื่น
การรักษาความปลอดภัยข้อมูล
ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของการย้ายระบบคลาวด์ BP กำหนดมาตรฐานความปลอดภัยโดยใช้ AWS Config, AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon CloudWatch และ AWS Trusted Advisor มาตรฐานใหม่เหล่านี้ช่วยให้ BP พัฒนากรอบงานความปลอดภัยสำหรับการดำเนินงานด้าน IT ของตนได้
บริการระบบคลาวด์
AWS มีบริการและคุณสมบัติที่หลากหลายภายในบริการเหล่านั้นมากกว่าผู้ให้บริการระบบคลาวด์อื่นๆ รวมถึงการประมวลผล, พื้นที่จัดเก็บ, ฐานข้อมูล, ระบบเครือข่าย, Data Lake และการวิเคราะห์, Machine Learning และปัญญาประดิษฐ์, IoT, ความปลอดภัย และอีกมากมาย
โซลูชันระบบคลาวด์
บริการระบบคลาวด์
AWS มีบริการและคุณสมบัติที่หลากหลายภายในบริการเหล่านั้นมากกว่าผู้ให้บริการระบบคลาวด์อื่นๆ รวมถึงการประมวลผล, พื้นที่จัดเก็บ, ฐานข้อมูล, ระบบเครือข่าย, Data Lake และการวิเคราะห์, Machine Learning และปัญญาประดิษฐ์, IoT, ความปลอดภัย และอีกมากมาย
โซลูชันระบบคลาวด์
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการประมวลผลบนระบบคลาวด์ใน AWS
ราคา
AWS มีการคิดราคาแบบเก็บค่าบริการที่ใช้ตามจริง
ราคาสำหรับแต่ละบริการนั้นไม่เท่ากัน
ผลิตภัณฑ์
AWS มีบริการอที่นำเสนอเต็มรูปแบบกว่า 175 รายการสำหรับเทคโนโลยี อุตสาหกรรม และกรณีการใช้งานที่หลากหลาย
โครงสร้างพื้นฐานส่วนกลาง
AWS มีโครงสร้างพื้นฐานส่วนกลางของระบบคลาวด์ที่ครอบคลุม เชื่อถือได้ และปลอดภัยมากที่สุด