Amazon Redshift
Redshift unterstützt analytische Workloads für Fortune 500-Unternehmen, Startups und alle Unternehmen dazwischen. Unternehmen wie Lyft haben sich mit Redshift von Startups zu milliardenschweren Unternehmen entwickelt.
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Zehntausende
„Aufgrund der von Redshift angebotenen Leistung und Skalierung konnten wir unsere Fertigungseffizienz erhöhen und die Zeit für die Zusammenstellung und Vorbereitung von Daten für regulatorische Einreichungen um den Faktor 5 reduzieren.“
Tiefstmögliche Integration in Ihren Data Lake und Ihre AWS-Services
Mit keinem anderen Data Warehouse ist es so einfach, neue Erkenntnisse aus all Ihren Daten zu gewinnen. Mit Redshift können Sie Petabyte an strukturierten und halbstrukturierten Daten in Ihrem Data Warehouse, Ihrer operativen Datenbank und Ihrem Data Lake mithilfe von standardmäßigen SQL-Anweisungen abfragen. Redshift ermöglicht Ihnen das einfache Speichern Ihrer Abfrageergebnisse in Ihrem S3-Data Lake mithilfe offener Formate wie Apache Parquet, um weitere Analysieren mit anderen Analyse-Services wie Amazon EMR, Amazon Athena und Amazon SageMaker durchzuführen.
„Durch die Nutzung der Möglichkeit in Redshift Spectrum, Daten direkt in unseren Amazon S3-Data Lake abzurufen, konnten wir neue Datenquellen problemlos innerhalb weniger Stunden statt Tagen oder Wochen integrieren. Dies reduzierte nicht nur unseren Zeitaufwand, uns mit dieser Lösung vertraut zu machen, sondern half uns darüber hinaus, unsere Infrastrukturkosten zu steuern und zu kontrollieren.“
DREIMAL
Redshift ist das weltweit schnellste Cloud-basierte Data Warehouse, das jedes Jahr noch schneller wird. Für leistungsintensive Workloads können Sie die neuen RA3-Instances verwenden, die bis zum Dreifachen der Leistung beliebiger anderer Cloud-basierter Data Warehouses bereitstellen.
AQUA ist eine neu bereitgestellter und Hardware-beschleunigter Cache, der es Redshift ermöglicht, bis zu 10 mal schneller als alle anderen Cloud-basierten Data Warehouses ausgeführt zu werden.
Weitere Informationen zu AQUA finden Sie in der Vorschau. Melden Sie sich noch heute an »
50 %
Starten Sie mit einem günstigen Preis von 0,25 USD pro Stunde, und erweitern Sie Ihre Lösung auf Petabyte für weniger als 1 000 USD pro Terabyte und Jahr. Sie zahlen nur für die genutzten Ressourcen, und dank vorhersehbarer monatlicher Kosten wissen Sie stets, welche Ausgaben Sie erwarten. Amazon Redshift ist mindestens 50 % kostengünstiger als alle anderen Cloud-basierten Data Warehouses.
Skalieren und bezahlen Sie Speicherung sowie Datenverarbeitung separat und erhalten Sie die optimale Speichergröße sowie Datenverarbeitungsmenge für unterschiedliche Workloads. Wählen Sie die Größe Ihres Redshift-Clusters basierend auf Ihren Leistungsanforderungen aus und zahlen Sie nur für den tatsächlich verwendeten Speicher. Der neu verwaltete Speicher skaliert die Speicherkapazität Ihres Data Warehouse automatisch, ohne dass Sie weitere Datenverarbeitungs-Instances hinzufügen oder bezahlen müssen.
Migrieren Sie Ihr lokales Data Warehouse zu Amazon Redshift
Weitere Informationen zum Modernisieren Ihres Data Warehouse.
Equinox Fitness hat sein lokales Data Warehouse zu Amazon Redshift migriert.
21st Century Fox hat sein lokales IBM Netezza-Data Warehouse zu Amazon Redshift migriert.
Edmunds.com hat sein lokales IBM Netezza-Data Warehouse zu Amazon Redshift migriert.
Anwendungsfälle
Business Intelligence
Redshift gestaltet das Ausführen von Hochleistungsabfragen für Petabyte an strukturierten Daten einfach und kostengünstig, sodass Sie mithilfe Ihrer vorhandenen Business Intelligence-Tools leistungsstarke Berichte und Dashboards erstellen können.
Erfahren Sie, wie Intuit Redshift für Business Intelligence verwendet. Weitere Informationen »
Betriebsanalysen zu Unternehmensereignissen
Kombinieren Sie strukturierte Daten aus Ihrem Data Warehouse mit halbstrukturierten Daten wie Anwendungsprotokollen aus Ihrem S3-Data Lake, um betriebliche Echtzeiteinblicke in Ihre Anwendungen und Systeme zu erhalten.
Erfahren Sie, wie Euclid Redshift für Analysen verwendet. Weitere Informationen »
