เมื่อ Zillow สร้างเครื่องมือสำหรับประเมินบ้านอย่าง Zestimate ขึ้นมาเมื่อเกือบ 15 ปีก่อน บริษัทได้พัฒนาเฟรมเวิร์กแมชชีนเลิร์นนิ่งในองค์กรขึ้นมาเพื่อประมวลผลอาร์เรย์ของข้อมูล แต่ด้วยการเติบโตในวงกว้างและมีความซับซ้อน Zillow จำเป็นต้องมีหนทางที่ดียิ่งขึ้นในการส่ง Zestimates ไปยังบ้านเกือบ 100 ล้านหลังทั่วประเทศ

Zillow ได้ย้ายเฟรมเวิร์ก Zestimate ของตนมายัง AWS ซึ่งให้ความเร็วและขนาดในการให้บริการประเมินเบ้านที่ใกล้เคียงกับระดับเรียลไทม์ การประเมินที่มีประสิทธิภาพมากกว่าช่วยสะท้อนทั้งคุณสมบัติที่โดดเด่นของบ้านแต่ละหลังและสิ่งที่เกิดขึ้นในตลาดการซื้อขายบ้านในท้องถิ่นได้ดียิ่งขึ้น ดังนั้นลูกค้าจึงได้ข้อมูลที่ใหม่ล่าสุดเมื่อดำเนินการหาข้อมูลในการซื้อหรือขายบ้าน

ในตลาดการซื้อขายบ้านที่มีความร้อนแรง บ้านสามารถเปลี่ยนจากเป็นเพียงรายการซื้อขายมาเป็นข้อเสนอได้ในเพียงหนึ่งวัน Zillow นำเทคโนโลยี AWS เข้าไปอยู่ในโครงสร้างพื้นฐานของตนเพื่อการส่งอีเมลนับล้านฉบับในแต่ละเดือนที่รวดเร็วและไว้วางใจได้ ช่วยให้ลูกค้าได้ข้อมูลของรายการซื้อขายล่าสุด สถานะของบ้าน และอื่นๆ อยู่เสมอ

GE Healthcare ใช้ AWS และ Amazon SageMaker ในการรับข้อมูล จัดเก็บข้อมูลตามข้อกำหนด ประสานงานคัดกรองข้อมูลกับทีมต่างๆ และสร้างอัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิ่ง

GE Healthcare ลดเวลาในการฝึกฝนอบรมโมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่งจากวันเป็นชั่วโมง จึงทำให้สามารถนำโมเดลมาติดตั้งใช้จริงได้เร็วยิ่งขึ้นและพัฒนาการดูแลผู้ป่วยได้อย่างต่อเนื่อง