Công nghệ máy học trên AWS

Giúp từng nhà phát triển sử dụng máy học

AWS cung cấp một tập hợp sâu rộng nhất gồm các dịch vụ máy học và cơ sở hạ tầng đám mây hỗ trợ, giúp từng nhà phát triển, nhà khoa học dữ liệu và người thao tác có chuyên môn sử dụng công nghệ máy học. Được vinh danh là đơn vị dẫn đầu trong báo cáo Magic Quadrant của Gartner về các dịch vụ dành cho nhà phát triển AI trên đám mây, AWS đang giúp hàng ngàn khách hàng đẩy nhanh hành trình máy học của họ.

Khám phá các dịch vụ máy học phù hợp với nhu cầu của doanh nghiệp bạn và tìm hiểu cách bắt đầu.

Tìm hiểu cách Convoy, Saildrone, PFF và Đại học Duke sử dụng máy học để đổi mới (2:14)

Dịch vụ ML

Nhanh chóng xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình máy học

Dịch vụ AI

Dễ dàng thêm tính năng thông minh cho ứng dụng

Khung deep learning

Lựa chọn và thay đổi linh hoạt với khả năng hỗ trợ khung đa dạng nhất

Công cụ học

Thực hành với công nghệ máy học

Bắt đầu

Bắt đầu hành trình máy học

Khách hàng

Xem tất cả khách hàng »

Khám phá dịch vụ Máy học của AWS

Amazon SageMaker – Xây dựng, đào tạo và triển khai mô hình máy học

Amazon SageMaker là dịch vụ được quản lý toàn phần, mang đến cho mọi nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu khả năng xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình ML trên quy mô lớn. Dịch vụ này đơn giản hóa từng bước của quy trình làm việc ML để bạn có thể triển khai trường hợp sử dụng ML của mình dễ dàng hơn, từ hoạt động bảo trì mang tính dự đoán, thị giác máy tính cho đến dự đoán hành vi khách hàng.

Amazon SageMaker Studio

SageMaker Studio là môi trường phát triển được tích hợp toàn phần đầu tiên dành cho máy học để xây dựng, đào tạo và triển khai mô hình ML trên quy mô lớn

Amazon SageMaker Autopilot

SageMaker Autopilot là tính năng máy học tự động đầu tiên trong ngành, cung cấp cho bạn khả năng quan sát toàn phần các mô hình ML

Amazon SageMaker Ground Truth

SageMaker Ground Truth cung cấp quy trình công việc và giao diện dựng sẵn để nhanh chóng xây dựng và quản lý bộ dữ liệu đào tạo có độ chính xác cao

Amazon SageMaker Neo

SageMaker Neo cho phép nhà phát triển đào tạo mô hình máy học một lần rồi chạy các mô hình đó ở bất cứ đâu trên đám mây và vị trí biên

Dịch vụ AI – Dễ dàng thêm trí tuệ cho ứng dụng. Không cần kỹ năng về máy học

Dịch vụ AI đào tạo sẵn cung cấp trí tuệ sẵn có cho ứng dụng và quy trình công việc của bạn nhằm giúp bạn cải thiện kết quả kinh doanh – dựa trên cùng công nghệ được sử dụng để vận hành chính doanh nghiệp của Amazon. Bạn có thể xây dựng ứng dụng dựa trên AI mà không cần chuyên môn về máy học.

Phân tích văn bản nâng cao

Sử dụng tính năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để trích xuất thông tin chi tiết và mối quan hệ của văn bản phi cấu trúc

Amazon Comprehend »

Tự động hóa việc đánh giá mã lệnh

Tự động đánh giá mã và xác định các dòng mã tốn kém nhất của bạn

Amazon CodeGuru »

Chatbots

Dễ dàng xây dựng các tác nhân đàm thoại để cải thiện dịch vụ khách hàng và tăng hiệu quả hoạt động của trung tâm liên hệ

Amazon Lex »

Dự báo nhu cầu

Xây dựng các mô hình dự báo chính xác dựa trên cùng công nghệ dự báo máy học mà Amazon.com đang sử dụng

Amazon Forecast »

Phân tích tài liệu

Tự động trích xuất văn bản và dữ liệu từ hàng triệu tài liệu chỉ trong vài giờ, giảm thiểu công sức làm thủ công

Amazon Textract »

Tìm kiếm doanh nghiệp

Thêm tính năng tìm kiếm ngôn ngữ tự nhiên vào ứng dụng của bạn để người dùng có thể tìm thấy thông tin họ cần dễ dàng hơn

Amazon Kendra »

Ngăn chặn gian lận

Xác định các hoạt động trực tuyến có khả năng gian lận dựa trên cùng một công nghệ được sử dụng tại Amazon.com

Amazon Fraud Detector »

Phân tích hình ảnh và video

Thêm tính năng phân tích hình ảnh và video vào ứng dụng của bạn để lập danh mục nội dung, tự động hóa quy trình công việc đa phương tiện và trích xuất ý nghĩa

Amazon Rekognition »

Đề xuất dành riêng

Cá nhân hóa trải nghiệm dành cho khách hàng của bạn bằng công nghệ máy học được hoàn thiện qua nhiều năm được sử dụng trên Amazon.com

Amazon Personalize »

Dịch thuật trong thời gian thực

Mở rộng phạm vi tiếp cận nhờ tính năng dịch thuật hiệu quả với chi phí phải chăng để tiếp cận đối tượng ở nhiều ngôn ngữ

Amazon Translate »

Chuyển văn bản thành lời nói

Biến văn bản thành lời nói chân thực để đưa giọng nói vào ứng dụng của bạn

Amazon Polly »

Bản chép lời

Dễ dàng thêm tính năng biến lời nói thành văn bản chất lượng cao cho quy trình công việc và ứng dụng của bạn

Amazon Transcribe »

Khung máy học – Lựa chọn và thay đổi linh hoạt với khung ML

Chọn từ TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet và các khung phổ biến khác để thử nghiệm và tùy chỉnh thuật toán máy học. Bạn có thể sử dụng khung tùy thích như một trải nghiệm được quản lý trong Amazon SageMaker hoặc sử dụng AMI (ảnh máy của Amazon) AWS Deep Learning. Các AMI được định cấu hình toàn bộ với phiên bản mới nhất của các công cụ và khung deep learning phổ biến. Tìm hiểu thêm »

Công cụ học – Thực hành với công nghệ máy học

Khám phá danh mục các thiết bị giáo dục được thiết kế để giúp nhà phát triển ở mọi cấp độ kỹ năng tìm hiểu kiến thức cơ bản về máy học theo cách thức thực tiễn và thú vị.

AWS DeepRacer