AWS Üzerinde Makine Öğrenimi

Makine öğrenimi artık her geliştiricinin parmaklarının ucunda

AWS, makine öğrenimini her geliştiricinin, veri bilimcisinin ve uzman uygulayıcının parmaklarının ucuna getirerek en geniş ve en derin makine öğrenimi hizmetlerini ve destekleyici bulut altyapısını sunmaktadır. Gartner’ın Cloud AI Developer hizmetlerinin Magic Quadrant konusunda lider olan AWS, on binlerce müşterinin makine öğrenimi serüvenini hızlandırmasına yardımcı oluyor.

İş gereksinimlerinize uygun makine öğrenimi hizmetlerini keşfedin ve nasıl başlayacağınızı öğrenin.

Convoy, Saildrone, PFF ve Duke Üniversitesi’nin inovasyon için makine öğrenimini nasıl kullandığını görün (2:14)
Makine Öğrenimi (ML) Hizmetleri
Makine Öğrenimi (ML) Hizmetleri

Makine öğrenimi modellerini hızla oluşturma, eğitme ve dağıtma

Yapay Zeka (AI) Hizmetleri
Yapay Zeka (AI) Hizmetleri

Uygulamalarınıza kolayca zeka ekleme

Framework’ler
Derin Öğrenim Framework’leri

En geniş framework desteğiyle seçenek ve esneklik

Öğrenim Araçları
Öğrenim Araçları

Makine öğrenimini uygulamalı olarak öğrenin

Kullanmaya Başlama
Kullanmaya Başlama

Makine öğrenimi serüveninizi başlatın

Müşteriler

AI ML Customers
Cerner

“Cerner, çok çeşitli klinik, finansal ve operasyonel deneyimler sürecinde yapay zeka ve makine öğrenimi yeniliklerini hayata geçirmekten gurur duyuyor. AWS ile işbirliğimiz sayesinde, tüm müşterilerimiz için ölçeklenebilir inovasyona hız veriyoruz. ”

- Sasanka Are, PhD
Cerner Başkan Yardımcısı

Daha fazla bilgi edinin »
NFL_logosm

“Makine öğrenimi, yüksek güven derecesi ile yapabileceğimizden daha fazlasını yapma potansiyelimizi ortaya çıkarıyor”

- Matt Swensson
NFL Yaygınlaşmakta Olan Ürünler ve Teknolojiler Başkan Yardımcısı

Daha fazla bilgi edinin »
t-mobile_Customer-Reference_Logo

“T-Mobile müşterileri, bizimle kişisel ve gerçek kişilerle bağlantı kurmaktan hoşlanıyor. AWS makine öğrenimi ile müşterilerimizin bizimle olan ilişkilerini yeniden şekillendirebiliriz.”

- Cody Sanford
EVP ve CIO, T-Mobile

Daha fazla bilgi edinin »
Expedia

“Tercih ettiğimiz makine öğrenimi platformu olan AWS, dünyanın seyahat platformu olma sözümüzü yerine getirmemizi sağlayan yepyeni yolların önünü açıyor.”

- Matthew Fryer
Başkan Yardımcısı ve Veri Bilimleri Genel Direktörü, Expedia Group

Daha fazla bilgi edinin »
Tüm müşterileri görüntüleyin »

AWS Machine Learning hizmetlerini keşfedin

Amazon SageMaker - Makine öğrenimi modelleri oluşturun, eğitin ve dağıtın

Amazon SageMaker, her geliştiriciye ve veri bilimcisine makine öğrenimi (ML) modellerini ölçekli olarak oluşturma, eğitme ve dağıtma kabiliyeti sunan, tam olarak yönetilen bir hizmettir. ML iş akışının her adımındaki karmaşıklığı ortadan kaldırır ve böylece öngörücü bakımdan bilgisayar görüşüne, müşteri davranışlarını tahmin etmeye kadar ML kullanım örneklerinizi daha kolay bir şekilde dağıtabilirsiniz.
Amazon SageMaker Studio
SageMaker Studio, makine öğrenimi modellerini ölçeklendirmek, ölçekli olarak modeller oluşturmak, eğitmek ve dağıtmak için tam entegre ilk geliştirme ortamıdır
Amazon SageMaker Autopilot
SageMaker Autopilot, ML modelleriniz üzerinde tam görünürlük sunan sektördeki ilk otomatik makine öğrenimi hizmetidir.
Amazon SageMaker Ground Truth
SageMaker Ground Truth, önceden oluşturulmuş iş akışları sağlar ve yüksek doğruluk oranına sahip eğitim verisi kümelerini hızla oluşturmanıza ve yönetmenize yardımcı olur.
Amazon SageMaker Neo
SageMaker Neo, geliştiricilerin makine öğrenimi modellerini kısa sürede eğitmelerini ve bulutta ve uçta olmak üzere herhangi bir yerde çalıştırmalarını sağlar

YZ hizmetleri - Uygulamalara kolayca zeka ekleme. Makine öğrenimi becerilerine ihtiyaç yoktur

Önceden eğitilmiş YZ Hizmetleri, Amazon’un kendi işletmelerini güçlendirmek için kullanılan teknoloji temelinde iş sonuçlarını iyileştirmenize yardımcı olmak için uygulamalarınız ve iş akışlarınız için hazır beceri sağlar. Makine öğrenimi uzmanlığı olmadan Yapay zeka destekli uygulamalar oluşturabilirsiniz.
Gelişmiş metin analizi
Yapılandırılmamış metinden öngörüler ve ilişkiler elde etmek için doğal dil işleme teknolojisini kullanın
Amazon Comprehend »
Amazon-CodeGuru_Icon_48_Squid
Otomatikleştirilmiş kod incelemeleri
Kod incelemelerini otomatikleştirin ve en pahalı kod satırlarınızı belirleyin
Amazon CodeGuru »
Chatbots
Müşteri hizmetlerini iyileştirmek ve iletişim merkezinin verimliliğini artırmak için kolayca müşteri temsilcisi yazılımları oluşturun
Amazon Lex »
Tahmin isteyin
Amazon.com tarafından kullanılan makine öğrenimi tahmin teknolojisine dayalı, isabetli tahmin modelleri oluşturun
Amazon Forecast »
Belge analizi
Milyonlarca belgeden metinleri ve verileri sadece birkaç saatte çıkararak manuel çalışma ihtiyacını azaltın
Amazon Textract »
Amazon-Kendra_Icon_48_Squid
Kurumsal arama
Kullanıcıların ihtiyaç duydukları bilgileri daha kolay bir şekilde bulabilmeleri için uygulamalarınıza doğal dilde arama özellikleri ekleyin
Amazon Kendra »
AWS-Fraud-Detector_Icon_48_Squid
Dolandırıcılık önleme
Amazon.com'da kullanılan teknolojinin aynısıyla potansiyel çevrimiçi dolandırıcılık amaçlı etkinlikleri tespit edin
Amazon Fraud Detector »
Görüntü ve Video Analizi
Varlıkları kataloglara ayırmak, medya iş akışlarını otomatikleştirmek ve anlam çıkarmak için uygulamalarınıza görüntü ve video analizi özelliği ekleyin
Amazon Rekognition »
Kişiselleştirilmiş öneriler
Amazon.com’da yılların kullanımıyla mükemmelleştirilmiş makine öğrenimi teknolojisini kullanarak müşterilerinizin deneyimlerini kişiselleştirin
Amazon Personalize »
Gerçek zamanlı çeviri
Verimli ve uygun maliyetli çeviriler sayesinde hedef kitlelere birden fazla dilde erişiminizi genişletin
Amazon Translate »
Metin okuma
Uygulamalarınızı konuşturmak için metni gerçekçi konuşmaya dönüştürün
Amazon Polly »
Deşifre
Uygulamalarınıza ve iş akışlarınıza kolayca yüksek kaliteli, konuşmayı metne dönüştürme özelliği ekleyin
Amazon Transcribe »

Makine Öğrenimi Framework’leri - ML frameworks ile seçim ve esneklik

Makine öğrenimi algoritmalarını denemek ve özelleştirmek için TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet ve diğer popüler framework’ler arasından seçim yapın. Tercih ettiğiniz framework’ü Amazon SageMaker’da yönetilen bir deneyim olarak kullanabilir veya en popüler derin öğrenim framework’lerinin ve araçlarının son sürümleriyle tamamen yapılandırılmış AWS Deep Learning AMI’leri (Amazon makine görüntüleri) kullanabilirsiniz. Daha fazla bilgi edinin »

TensorFlow logosu
PyTorch logosu
Apache MXNet logosu

Öğrenim araçları - Makine öğrenimini uygulamalı olarak öğrenin

Her beceri düzeyinden geliştiricinin makine öğrenimini eğlenceli ve pratik yollardan öğrenmesi için tasarlanan eğitim cihazları portföyünü keşfedin.

AWS DeepRacer
AWS DeepRacer
Bu 1/18 ölçekli yarış arabası ve çevrimiçi 3D simülatörü ile sürücüsüz sürüş ile pekiştirme öğrenimi hakkında bilgi edinin
AWS DeepLens
AWS DeepLens
Bu derin öğrenme özellikli video kamerayı kullanarak 10 dakikadan daha kısa sürede derin öğrenmeye ve bilgisayarla görmeye başlayın
AWS DeepComposer
AWS DeepComposer
Bu müzikal klavyeyi kullanarak Generative AI ile uygulamalı olarak ML becerilerinizi geliştirin

Buluttaki

derin öğrenim projelerinin %89’u AWS’de çalışır

Veri bilimcilerinin

üretkenliğinde 10 kata kadar iyileşme

AWS Marketplace

üzerindeki algoritma ve modellerin 100’ü

Makine öğrenimi serüveninizi hızlandırın

Amazon Machine Learning Solutions Lab’a bağlanon

Amazon Uzmanları ile İletişime Geçin

Amazon Machine Learning Solutions Lab, işiniz için yeni makine öğrenimi çözümleri oluşturmak için ekibinizi Amazon makine öğrenimi uzmanlarıyla bir araya getirir 

Kuruluşunuzda yeni makine öğrenimi becerileri oluşturun

Kuruluşunuzda MÖ Becerileri Oluşturun

Şirket yöneticileri, veri bilimcileri veya uygulama geliştiricilerinin yaptığı gibi Amazon’da kullandığımız aynı öğrenim sürecini kullanarak kuruluşunuzda yeni makine öğrenme becerileri oluşturun.

AWS Machine Learning çözüm ortağınızı seçin

AWS DeepRacer Ligi

Dünyanın ilk global sürücüsüz yarış liginde mücadele ederek ödüller ve zaferler kazanma, Şampiyonluk Kupası’na uzanma ve MÖ becerilerinizi geliştirme fırsatı yakalayın.