AWS에서의 기계 학습
모든 개발자가 손쉽게 활용할 수 있는 기계 학습 제공
Convoy, Saildrone, PFF 및 Duke University의 기계 학습을 통한 혁신 사례 보기(2:14)
고객
AWS 기계 학습 서비스 살펴보기
Amazon SageMaker - 기계 학습 모델을 빠르게 구축, 훈련 및 배포
Amazon SageMaker는 모든 개발자 및 데이터 과학자가 기계 학습(ML) 모델을 대규모로 구축, 훈련 및 배포할 수 있도록 하는 완전관리형 서비스입니다. ML 워크플로의 각 단계에서 복잡성을 제거하므로 예측적 유지관리, 컴퓨터 비전, 고객 행동 예측 등의 기계 학습 사용 사례를 손쉽게 배포할 수 있습니다.
AI 서비스 - 애플리케이션에 손쉽게 인텔리전스 추가 기계 학습 기술이 없어도 사용 가능
사전 학습된 AI 서비스는 Amazon의 비즈니스 운영에 사용하는 것과 동일한 기술을 기반으로 애플리케이션 및 워크플로에 미리 준비된 인텔리전스를 제공하여 비즈니스 성과 개선에 도움을 줍니다. 기계 학습에 대한 전문 지식이 없어도 AI 기반 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
기계 학습 프레임워크 - ML 프레임워크를 선택하고 유연하게 사용 가능
TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet 및 기타 주요 프레임워크 중에서 실험에 사용할 프레임워크를 선택하고 기계 학습 알고리즘을 사용자 지정합니다. Amazon SageMaker에서 원하는 프레임워크를 관리형 환경으로 사용하거나 최신 버전의 주요 딥 러닝 프레임워크 및 도구로 완벽하게 구성되는 AWS Deep Learning AMI(Amazon Machine Image)를 사용할 수 있습니다. 자세히 알아보기 »
학습 도구 - 기계 학습을 사용한 실습
다양한 기술 수준의 개발자에게 맞게 설계된 교육 디바이스의 포트폴리오를 탐색하여 재미있고 실용적인 방법으로 기계 학습의 모든 기본 원리를 학습합니다.
89%
AWS 클라우드에서 실행되는 딥 러닝 프로젝트 비율
최대 10배
데이터 사이언티스트 생산성 향상 수준
수백 개
AWS Marketplace의 알고리즘 및 모델 수
기계 학습의 여정 가속화
Amazon 전문가와 만남
Amazon Machine Learning Solutions Lab은 새로운 기계 학습 솔루션을 구축할 수 있도록 귀사의 팀을 Amazon 기계 학습 전문가들과 연결합니다.
AWS DeepRacer League
세계 최초의 글로벌 자율 경주 리그에 참가하여 기계 학습 기술을 확장하고, 상금과 Championship Cup에 진출할 기회까지 획득하세요.