AWS 上的機器學習
讓機器學習掌握在每個開發人員手中
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探索 AWS Machine Learning 服務
Amazon SageMaker - 迅速建立、訓練和部署機器學習模型
Amazon SageMaker 是一項全受管服務，能讓所有開發人員和資料科學家大規模輕鬆地建置、訓練及部署 ML 模型。因為可以去除 ML 工作流程中每一步驟的複雜性，所以您在部署 ML 使用案例時會更加輕鬆，無論是預測性維護、電腦視覺或是預測客戶行為皆不例外。
AI 服務 - 輕鬆將智慧新增至應用程式。無需機器學習技能
已預先訓練的 AI 服務，以 Amazon 提振本身業務所用的相同技術為基礎，為您的應用程式和工作流程提供現成智慧，協助增進業務成果。您無需具備任何機器學習專業，就能建置 AI 技術支援的應用程式。
機器學習架構 - 享有 ML 架構的選擇和靈活性
從 TensorFlow、PyTorch、Apache MXNet 和其他熱門架構中隨意選擇，試驗和自訂機器學習演算法。您可將選擇的架構用作 Amazon SageMaker 中的受管體驗，或者使用 AWS Deep Learning AMI (Amazon Machine Images)，這些都是完全採用最新版、最熱門的深度學習架構和工具所設定。 進一步了解 »
學習工具 - 開始實作機器學習
探索為所有技能等級的開發人員設計之教育裝置產品組合，利用有趣實用的方法學習機器學習的基礎知識。
89%
的雲端深度學習專案在 AWS 上執行
高達 10 倍
增進資料科學家的生產力
數百種
演算法與模型，盡在 AWS Marketplace
加速機器學習之旅
與 Amazon 專家互動
Amazon Machine Learning Solutions Lab 讓您的團隊與 Amazon Machine Learning 專家合作，為您的業務建置新的機器學習解決方案
