Automated USDC Yield in Your AppThe Quicknode Earn API handles the vaults, the rebalancing, and the bridging. Live on 7 chains.
Read the announcementSOC 2 Typ II-zertifiziert · ISO 27001
Wie Quicknode mithilfe neuer Technologien Effizienzsteigerungen Quicknode und Bitcoin.com so Hunderte von Entwicklungsstunden einsparte.
Bitcoin.com, ein führender Anbieter von Krypto-Wallets, hatte Schwierigkeiten, die Transaktionsgebühren Ethereum Machine (EVM) genau abzuschätzen. Oft wurden die Gebühren unterschätzt, was dazu führte, dass Transaktionen ins Stocken gerieten. Die bisherigen Lösungen basierten entweder auf APIs von Drittanbietern, bei denen nur begrenzte Einblicke in die Berechnung der Gebühren möglich waren, oder auf RPC-Websockets, die anfällig für Verbindungsabbrüche waren und sich nur schwer im Nachhinein testen ließen.
Durch den Einsatz von Quicknode Streams konnte Bitcoin.com Blöcke in Echtzeit erfassen und effizient nach gebührenbezogenen Daten filtern. Diese Integration ermöglichte es dem Unternehmen, neue Blockdaten direkt in sein Backend zu indizieren, wodurch Echtzeit-Aktualisierungen und eine verbesserte Genauigkeit seines EVM-Gebührenrechners gewährleistet wurden. Angesichts der Dynamik der Gebühren konnte Bitcoin.com zudem in Zeiten hoher Volatilität problemlos Replays durchführen und Modelle sowie Algorithmen zur Gebührenprognose im Backtesting testen, um die Genauigkeit sicherzustellen.
Durch die Filterung gebührenbezogener Daten in Echtzeit gelang es Bitcoin.com, genauere EVM-Gebührenschätzungen zu erstellen und so das Nutzererlebnis zu verbessern.
Durch die Streams Weiterleitung der Daten an ihren Bestimmungsort durch Streams konnte der manuelle Aufwand für das Datenteam reduziert werden.
Dank der Unterstützung Streams konnte Bitcoin.com die Daten nachträglich einpflegen und an der Spitze der Echtzeit-Entwicklung bleiben – und zwar mit mehreren EVM-Chains, die für ihre Wallet erforderlich sind.
Quicknode Streams eine vielversprechende Technologie, die es sowohl neuen als auch bestehenden Entwicklern ermöglicht, ihre Blockchain-Verarbeitungsprozesse deutlich zu verbessern. Nach erfolgreichen Proof-of-Concepts in ausgewählten Anwendungsfällen wollen wir Streams unseren gesamten Stack ausweiten, um Kernfunktionen wie Kontostand, Transaktionsverlauf und mehr zu unterstützen.“Andrei Terentiev, CTOBitcoin.com
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