Gemini API verwendet Firebase AI Logic
Mit den Gemini-Modellen und Firebase AI Logic KI-basierte Mobil- und Web-Apps und ‑Funktionen erstellen
Mit Firebase AI Logic erhalten Sie Zugriff auf die neuesten auf generativer KI basierenden Modelle von Google: die Gemini-Modelle.
Wenn Sie die Gemini API direkt über Ihre mobile App oder Web-App aufrufen müssen – anstatt serverseitig –, können Sie die Firebase AI Logic-Client-SDKs verwenden. Diese Client-SDKs wurden speziell für die Verwendung mit mobilen Apps und Webanwendungen entwickelt und bieten Sicherheitsoptionen gegen nicht autorisierte Clients sowie Integrationen mit anderen Firebase-Diensten.
Diese Client-SDKs sind in Swift für Apple-Plattformen, Kotlin und Java für Android, JavaScript für das Web, Dart für Flutter und Unity verfügbar.
Mit diesen Client-SDKs können Sie Apps KI-Personalisierung hinzufügen, einen KI-Chat erstellen, KI-basierte Optimierungen und Automatisierungen entwickeln und vieles mehr.
Hauptmerkmale
| Multimodale Eingabe und Eingabe in natürlicher Sprache |
Die Gemini-Modelle sind multimodal. Prompts, die an Gemini API gesendet werden, können also Text, Bilder, PDFs, Videos und Audio enthalten. Einige Gemini-Modelle können auch multimodale Ausgaben generieren.
Die Gemini-Modelle können mit Eingaben in natürlicher Sprache aufgefordert werden. |
| Wachsende Anzahl von Funktionen | Mit den SDKs können Sie die Gemini API direkt aus Ihrer mobilen App oder Web-App aufrufen, um KI-Chatfunktionen zu entwickeln, Bilder zu generieren, Tools wie Funktionsaufrufe und Fundierung mit der Google Suche zu verwenden und multimodale Ein- und Ausgaben (einschließlich Audio) zu streamen. |
| Sicherheit und Schutz vor Missbrauch für Produktions-Apps |
Verwenden Sie Firebase App Check, um die APIs, die auf die Gemini-Modelle zugreifen, vor Missbrauch durch nicht autorisierte Clients zu schützen.
Firebase AI Logic hat standard |