17. ULUSLARARASI "BAŞKENT" SOSYAL, BEŞERİ, İDARİ VE EĞİTİM BİLİMLERİ KONGRESİ, 2026
Günümüzde Türkçe dersi ve öğretiminde teknoloji kullanımı önem arz etmektedir. Özellikşe teknoloj... more Günümüzde Türkçe dersi ve öğretiminde teknoloji kullanımı önem arz etmektedir. Özellikşe teknolojinin son noktası olan yapay zekâ bu ders bağlamında pek çok katkı sağlamaktadır. T.C. Milli Eğitim Bakanlığının kısa vadeli hedefleri incelendiğinde dil becerilerinin geliştirilmesinde yapay zekâ kullanımının önemi vurgulanmaktadır. Bu çalışmada sınıf öğretmenlerine yönelik olarak NotebookLM uygulamasını incelemek ve ilkokul Türkçe dersinde kullanım örneklerini göstermek amaçlanmıştır. Çalışmada nitel araştırma desenlerinden durum çalışması kullanılmıştır. Çalışmanın bulguları incelendiğinde öğrencilerin ön bilgileri harekete geçirmede, köprü kurmada, merak uyandırmada NotebookLM'in yararlı olduğu görülmektedir. Öğrencilerin dil becerilerinin, bilişsel becerilerinin ve duyuşsal özelliklerinin geliştirilmesinde NotebookLM'den yararlanılabilir. Öğrencilerin dijital, bilgi ve görsel okuryazarlıklarının geliştirilmesinde NotebookLM yararlı olacaktır. Sınıf öğretmenleri ders planlarını, metin işleme sürecine yönelik planlarını, bireysel çalışma planlarını, ölçme ve değerlendirme araçlarını saniyeler içerisinde NotebookLM'ye hazırlatabilirler. Sesli özetler, videolu özetler, kavram haritaları, raporlar, bilgi kartları, testler, slayt sunuları, veri tabloları sayesinde metin işleme süreçleri daha verimli hale getirilebilir. NotebookLM'nin zayıf olduğu bazı noktalar ise ücretsiz versiyonda Stüdio kısmında günlük limitlerin bulunması, cevaplarda rastgelelik olması, yüklenen kaynakların içeriği ve kalitesi ile yanıtlar üretmesi, şiir türündeki metinlerde vurgu ve tonlamaya yönelik okuma yapamamasıdır. Elde edilecek olan ürünler istemlerin (promptların) kalitesine göre şekillenecektir. Bu yüzden uygun istemlerin (promptların) oluşturulmasında Meta İstemleme tekniği ile ChatGPT'den yardım alınabilir. Bu teknikle ChatGPT uygun istemlerin yazılması için önerilerde bulunacaktır.
Uploads
Papers by Alperen Ceylan
Abstract
The aim of this study is to systematically review postgraduate studies on education and training
in artificial intelligence literacy. Document analysis technique was used in the study.
Seventeen postgraduate studies included in the study were determined by criterion sampling.
A thesis review form created by the researcher was used while collecting the data. The data
obtained were analysed using descriptive analysis. The study concluded that there are not many
doctoral theses on education and training on artificial intelligence literacy, that the purpose of
each study is different, that the studies were mostly conducted at Akdeniz, Bahçeşehir,
Sakarya, and Van Yüzüncü Yıl Universities, and that the most studies on the subject wconducted in 2025. Methodologically, it was concluded that quantitative methods and
correlational survey designs were most frequently used in postgraduate studies, appropriate
sampling methods were preferred, studies were conducted on teachers and teacher candidates,
sample sizes of over 250 were preferred, data were mostly collected using scales, and
descriptive statistics and parametric tests were most frequently used in data analysis.
Recommendations are provided at the end of the study. It is recommended that the number of
doctoral theses on this subject be increased, that studies be conducted on primary school pupils,
that field studies using experimental designs be devised, and that postgraduate research in the
international literature be systematically reviewed.
Keywords: Artificial Intelligence, Artificial Intelligence Literacy, Education And Teaching,
Document Review, Systematic Review
of Artificial Intelligence (AI) in education and their concerns about technology-induced unemployment. A
convergent parallel design from mixed research methods was used in the study. A correlational survey design was
used in the quantitative part, while a case study design was preferred in the qualitative part. Quantitative data were
collected using scales developed by Aksekili and Kan (2024) and Civelek and Pehlivanoğlu (2020). Qualitative
data were collected using a semi-structured interview form. Quantitative data were obtained from 149 classroom
teachers selected by random sampling in the 2024-2025 academic year, while qualitative data were obtained from
24 classroom teachers selected by convenience sampling. Quantitative data were analysed using descriptive
statistics and parametric tests. Qualitative data were analysed using content analysis. The findings reveal that class
teachers have a high level of attitude towards the use of AI in education. It was found that class teachers have a
low level of concern about technology-induced unemployment. The relationship between these two variables is
understood to be moderately negative. It was determined that most teachers have a positive view of the use of AI
in primary school lessons. It is thought that AI cannot replace the profession of classroom teaching. It has been
established that AI cannot perform many human skills. Among the views of classroom teachers, the fact that AI is
emotionally inadequate stands out.
Keywords: Artificial intelligence, technology, primary school, classroom teacher, mixed method