
Erick Sarante
Especialista en seguridad corporativa y gestión de riesgos con más de 15 años de experiencia en organismos internacionales como OIM, UNDSS y PNUD. Experto en evaluación de amenazas, planificación de contingencias y evacuaciones en entornos de alto riesgo.
Lideré estrategias de seguridad que redujeron incidentes en un 55%, optimizando la resiliencia operativa. Poseo una Ingeniería en Sistemas Computacionales, tres maestrías en seguridad, defensa y negocios internacionales, y una especialización en geopolítica. Destaco en inteligencia de seguridad, protección de infraestructura crítica y liderazgo de equipos multinacionales, garantizando la continuidad del negocio y cumplimiento normativo en operaciones internacionales. Con un enfoque en derechos humanos y ética en la gestión de la seguridad.
Lideré estrategias de seguridad que redujeron incidentes en un 55%, optimizando la resiliencia operativa. Poseo una Ingeniería en Sistemas Computacionales, tres maestrías en seguridad, defensa y negocios internacionales, y una especialización en geopolítica. Destaco en inteligencia de seguridad, protección de infraestructura crítica y liderazgo de equipos multinacionales, garantizando la continuidad del negocio y cumplimiento normativo en operaciones internacionales. Con un enfoque en derechos humanos y ética en la gestión de la seguridad.
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Papers by Erick Sarante
El estudio plantea la transición desde modelos lineales descriptivos hacia arquitecturas predictivas basadas en Machine Learning, capaces de identificar relaciones no lineales entre variables económicas, políticas, sociales y datos no estructurados. Este cambio implica tres transformaciones: anticipación estratégica en lugar de reacción, integración sistémica de variables interconectadas y monitoreo continuo del entorno. Asimismo, se analiza la aplicabilidad regional de estos modelos, destacando vulnerabilidades estructurales diferenciadas —fiscales, institucionales y productivas— que pueden convertirse en ventajas anticipatorias mediante sistemas de alerta temprana.
Finalmente, el artículo aborda las implicaciones para el gobierno corporativo y la necesidad de marcos de gobernanza algorítmica responsables, en consonancia con los principios establecidos por la Organisation for Economic Co-operation and Development. Se concluye que la IA no constituye únicamente una innovación tecnológica, sino un habilitador estratégico que permite evolucionar desde una gestión reactiva del riesgo país hacia una cultura organizacional de anticipación, resiliencia y toma de decisiones probabilística en contextos de alta incertidumbre estructural.