Eduface

Will we see you at Digifest this year? Our team is ready to show you our solution to advance assessment in HigherEd. See you next week! #Eduface #Digifest

Starting the year on a strong note with a webinar on the future of assessment. In this webinar, we will share how we see the future of assessment evolving, based on our day-to-day interactions with universities across the globe and the challenges educators are currently facing. Hannah Lawrence from Jisc also elaborated on the specific agreement we offer through Jisc, which makes privacy and security straightforward to manage for UK higher education institutions. This webinar is relevant if you want to stay up to date with the latest developments in AI and assessment in higher education. You can sign up via the link at the bottom of this post. Looking forward to seeing you at the webinar. :) 👉 https://lnkd.in/eUjicugs

Vandaag is het dag 2 van de SURF Onderwijsdagen in Den Haag een event vol onderwijskundigen, onderwijsprofessionals en EdTech-partijen die allemaal hun best doen om het onderwijs elke dag een stukje beter te maken. Wij zijn trots om deel uit te maken van die groep EdTech-partijen die écht impact maken op het onderwijs. Vandaag zijn we er nog de hele dag om verder te sparren met alle fantastische mensen die hier aanwezig zijn.

Dit jaar zijn we er weer bij! Vorig jaar hebben we tijdens de SURF Onderwijsdagen veel waardevolle gesprekken gevoerd. Daar zijn mooie samenwerkingen uit ontstaan, onder andere met Tilburg University. Ook dit jaar staan we klaar om in gesprek te gaan over een vraag die in bijna elke onderwijsinstelling speelt: Hoe kunnen we AI verantwoord inzetten in het onderwijs? Als jouw organisatie geïnteresseerd is in hoe AI docenten kan ondersteunen bij het geven van formatieve feedback op schrijfopdrachten en bij het nakijken van open tentamenvragen, kom dan vooral even langs. Je herkent ons aan de banner hieronder. Tot dan! #SURFOnderwijsdagen #EdTech #Onderwijs #Innovatie #DigitalLearning #EducationTechnology #Eduface

English below Onze eerste impact in het medisch onderwijs! Samen met Scorion werken we aan verschillende AI use cases voor opleidingen die werken met programmatisch toetsen. Een concrete AI-usecase is het automatisch verfijnen van snel geschreven kladfeedback naar duidelijke, 𝗱𝗶𝗱𝗮𝗰𝘁𝗶𝘀𝗰𝗵 𝘀𝘁𝗲𝗿𝗸𝗲 𝗳𝗲𝗲𝗱𝗯𝗮𝗰𝗸. Zo krijgen studenten niet alleen prettige, maar vooral leerzame en richtinggevende feedback die hun ontwikkeling ondersteunt. Deze oplossing sluit naadloos aan op Scorion. Hierdoor krijg je het beste van beide kanten: - programmatisch toetsen als basis voor ontwikkeling - didactisch sterke feedback die het leerproces versterkt We werken in deze samenwerking samen met Roel Smabers en Robert Smeenk van Scorion, mooie stappen zo met elkaar! Our first impact in medical education! Together with Scorion, we’re working on several AI use cases for programmes that use programmatic assessment. One concrete AI use case is automatically refining quick, shorthand feedback into clear, 𝗱𝗶𝗱𝗮𝗰𝘁𝗶𝗰𝗮𝗹𝗹𝘆 𝘀𝘁𝗿𝗼𝗻𝗴 𝗳𝗲𝗲𝗱𝗯𝗮𝗰𝗸. This ensures that students don’t just receive pleasant feedback, but meaningful and instructive feedback that actually supports their development. This solution integrates seamlessly with Scorion, giving you the best of both worlds: - programmatic assessment as a foundation for development - high-quality, didactically sound feedback that strengthens the learning process We’re collaborating on this with Roel Smabers and Robert Smeenk from Scorion, great to be making these steps together!

Anyone can build a product. But building something that actually works in education means doing the hard part first: learning from teachers. That’s why we don’t only rely on AI to “do the magic for us.” To build something that truly fits the needs of educators, we need conversations. The kind that start with questions like: “What does meaningful feedback look like for you?” “Where does AI actually help and where should it stay out of the way?” Next week we’ll be at Association for Learning Technology in Glasgow to showcase what we’re building. But more importantly, to learn. If you’re there, come find us at stand 10. #ALTC #AIinEducation #EdTech #Feedback #Teachers #Learning #ALTC25

De essentiële skills die geleerd moeten worden op de universiteit zullen blijven terugkomen in het onderwijs. We kunnen wel kritisch kijken naar de onderwijsvorm waarin deze worden onderwezen aan studenten. Kan AI niet sommige dingen al beter als een docent? Deze tijd kan een docent dan weer gebruiken voor een andere toetsvorm bewerkstelligen.

English below Deze week doken we opnieuw in een belangrijke vraag: 𝗵𝗼𝗲 𝗸𝗮𝗻 𝗔𝗜 𝗱𝗲 𝗸𝘄𝗮𝗹𝗶𝘁𝗲𝗶𝘁 𝘃𝗮𝗻 𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗶𝗲𝘃𝗲 𝗳𝗲𝗲𝗱𝗯𝗮𝗰𝗸 𝘃𝗲𝗿𝘀𝘁𝗲𝗿𝗸𝗲𝗻? Op basis van drie studies hebben wij het fundament gelegd voor ons AI-feedbackmodel: ➥ Hattie & Timperley (2007) Effectieve feedback beantwoordt drie kernvragen: Waar ga ik naartoe? Hoe doe ik het nu? Wat is de volgende stap? Ze laten ook zien dat taak-, proces- en zelfregulatieniveau elk een ander leereffect hebben. ➥ Nicol & Macfarlane-Dick (2006) Goede feedback is meer dan zeggen wat fout is. Het moet leerdoelen verduidelijken, zelfreflectie stimuleren, motivatie versterken en concrete handvatten geven voor verbetering. ➥ Elder & Brooks (2008) Simpel “goed/fout” helpt weinig. Uitgebreide feedback — met uitleg en context leidt tot betere prestaties en dieper begrip. Uit onze learnings heb ik een blog geschreven: Hoe kan AI formatieve feedback geven op de schrijfopdrachten van studenten? https://lnkd.in/eE3MP456 ---- This week we revisited an important question: 𝗵𝗼𝘄 𝗰𝗮𝗻 𝗔𝗜 𝗲𝗻𝗵𝗮𝗻𝗰𝗲 𝘁𝗵𝗲 𝗾𝘂𝗮𝗹𝗶𝘁𝘆 𝗼𝗳 𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗳𝗲𝗲𝗱𝗯𝗮𝗰𝗸? Our AI feedback model is grounded in three studies: ➥ Hattie & Timperley (2007) Effective feedback answers three key questions: Where am I going? How am I doing? What’s next? They also show that task-, process-, and self-regulation-level feedback each affect learning differently. ➥ Nicol & Macfarlane-Dick (2006) Good feedback goes beyond pointing out mistakes. It clarifies learning goals, encourages self-reflection, builds motivation, and gives actionable guidance for improvement. ➥ Elder & Brooks (2008) Simple “right/wrong” feedback rarely helps. Elaborate feedback with explanation and context leads to deeper understanding and stronger performance. From these learnings, I wrote a detailed blog. https://lnkd.in/eE3MP456