Sviluppatori, via ai motori
AWS DeepRacer è il modo più rapido per partire con il machine learning, letteralmente. Prova in prima persona un’auto da corsa in scala 1:18 completamente autonoma, comandata tramite apprendimento per rinforzo, con simulatore di corse 3D e partecipa al campionato automobilistico globale.
Campionato AWS DeepRacer
È tempo di competere per i premi, la gloria e l’occasione di scalare la classifica per qualificarsi al campionato AWS DeepRacer presso il re:Invent 2019 per vincere l’ambito trofeo AWS DeepRacer. Il campionato 2019 è in corso: entra in pista e competi online alle gare mensili del circuito virtuale oppure di persona durante le corse del circuito del Summit in tutto il mondo. Segui DeepRacer TV per gettare uno sguardo sull'andamento del campionato fino ad ora! Ulteriori informazioni sul campionato AWS DeepRacer »
In pole position per imparare tutto sull’apprendimento per rinforzo
AWS DeepRacer è un’automobile da corsa in scala 1/18 che ti offre un modo interessante e divertente per iniziare a usare l’apprendimento per rinforzo (RL). RL è una tecnica di machine learning (ML) avanzata, che sfrutta un approccio molto diverso per i modelli di addestramento rispetto ad altri metodi di apprendimento automatizzato. Il suo super potere consiste nell’apprendere comportamenti molto complessi senza bisogno di dati di training e nel prendere decisioni a breve termine, mentre ottimizza le sue funzioni per obiettivi sul lungo termine.
Con AWS DeepRacer hai la possibilità di provare l’RL, sperimentare e imparare attraverso la guida autonoma. Puoi iniziare con la macchina e i percorsi virtuali nel simulatore di corse cloud 3D e, per un’esperienza nel mondo reale, hai la possibilità di distribuire i tuoi modelli addestrati in AWS DeepRacer e sfidare i tuoi amici o di partecipare all’AWS DeepRacer League internazionale. Sviluppatori, la gara è iniziata.
Auto
Vivi il brivido della corsa nel mondo reale quando distribuisci il tuo modello di apprendimento per rinforzo in AWS DeepRacer
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Simulatore
Crea modelli in Amazon SageMaker, quindi addestrali, testali e iterali sul circuito con il simulatore di gare AWS DeepRacer 3D.
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Campionato
Gareggia nel primo campionato automobilistico autonomo globale, per vincere premi, gloria e la possibilità di conquistare la coppa dei campioni.
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Scopri come iniziare subito con i primi passi
Un nuovo, divertente modo per imparare tutto sull’apprendimento per rinforzo.
AWS DeepRacer consente agli sviluppatori di tutti i livelli di iniziare a lavorare con l’apprendimento per rinforzo fornendo tutorial pratici per addestrare modelli di RL ed eseguirne il test nell’ambito di un’esperienza di corse automobilistiche autonoma e divertente.
Bastano pochi minuti per iniziare, ovunque
Con la console di AWS DeepRacer e il simulatore di corse 3D è possibile iniziare ad addestrare il tuo modello sul circuito virtuale in pochi minuti, ovunque tu sia.
Community e concorrenza
DeepRacer League di AWS offre un’opportunità per incontrare altri appassionati di machine learning, online o di persona, per condividere idee e approfondimenti, oltre a competere in prove a cronometro, dimostrando le proprie competenze per vincere premi e gloria.
Sperimenta e cresci
Il simulatore di corsa 3D e l’auto di AWS DeepRacer forniscono un ambiente ideale in cui testare gli ultimi algoritmi di apprendimento per rinforzo e i metodi di trasferimento di domini da simulazione a realtà.
Creato per consentirti di prendere il comando con RL
Creato per l’apprendimento per rinforzo
AWS DeepRacer è stato concepito pensando all’apprendimento per rinforzo. Fornisce una soluzione RL integrata, che include un’interfaccia semplice ma potente, per addestrare e perfezionare i modelli, un ambiente integrato di simulazione 3D di corsa e capacità per un semplice trasferimento di dominio dalla simulazione al mondo reale.
Crea modelli personalizzati con Amazon SageMaker
Approfondisci le tue conoscenze di RL e sperimenta con Amazon SageMaker per creare modelli RL personalizzati da utilizzare con AWS DeepRacer.
Integrato con i servizi AWS
AWS DeepRacer si integra con Amazon SageMaker per l’addestramento di modelli di apprendimento per rinforzo, AWS RoboMaker per fornire il simulatore di corsa, Amazon Kinesis Video Streams per lo streaming video dei filmati di simulazione virtuale, Amazon S3 per lo storage dei modelli e Amazon CloudWatch per l’acquisizione dei log.
Nozioni di base su AWS DeepRacer
Crea e addestra il modello per rinforzo nel simulatore di corsa 3D di AWS DeepRacer.
Valuta il modello su un circuito simulato, ottimizza la funzione relativa ai premi e gli iperparametri e ripeti l’addestramento per migliorare i tempi sul giro.
Pubblica il tuo modello sul tabellone virtuale per partecipare al campionato AWS DeepRacer.
Distribuisci il modello in AWS DeepRacer per competere con altri nell’ambito di gare automobilistiche nel mondo reale.
Gare automobilistiche reali in scala 1:18
È qui che la gomma incontra la strada, letteralmente AWS DeepRacer è un auto da corsa autonoma in scala 1:18 creata per testare modelli RL correndo su un circuito reale. Grazie alla fotocamera, usata per visualizzare il circuito e a un modello per rinforzo per controllare l’accelerazione e il volante, l’auto mostra in che modo un modello addestrato in un ambiente simulato può essere trasferito nel mondo reale. La combinazione di console, simulatore e auto fornisce una soluzione completa per la sperimentazione con algoritmi RL e metodi di generalizzazione.
Guarda dietro le quinte di AWS DeepRacer »
Circuiti
È possibile creare un circuito a casa propria, disegnato per consentire di migliorare le prestazioni mentre si testano i modelli nel mondo reale.
Scopri come creare un circuito da corsa »
Addestra, testa e itera rapidamente e con facilità
Con AWS DeepRacer non è necessario configurare manualmente un ambiente di software, un simulatore o un ambiente di addestramento. AWS DeepRacer offre un ambiente di simulazione integrato e una piattaforma di apprendimento per rinforzo ospitati nel Cloud AWS a scopi di sperimentazione e ottimizzazione dei modelli da corsa autonomi.
Dietro le quinte
| AUTO | 4WD, In scala 1:18, con asse da monster truck |
| CPU | Processore Intel Atom™ |
| MEMORIA | 4 GB DI RAM |
| STORAGE |
32 GB (espandibile) |
| WI-FI | 802.11ac |
| FOTOCAMERA | Fotocamera da 4 MP con MJPEG |
| SOFTWARE | Sistema operativo Ubuntu 16.04.3 LTS, Intel® OpenVINO™ toolkit, ROS Kinetic |
| BATTERIA PER LA GUIDA | 7.4V/1100mAh con polimeri di litio |
| BATTERIA PER L’ELABORAZIONE | 13600mAh USB-C PD |
| PORTE | 4x USB-A, 1x USB-C, 1x Micro-USB, 1x HDMI |
| SENSORI | Accelerometro e giroscopio integrati |
